django+fcgi+nginx+memcache安装笔记资源：1）.ningge-dep-soft.tgz 2）.flup-1.0.3.dev-20110405.tar.gz （ h
django+fcgi+nginx+memcache安装笔记
资源：1）.ningge-dep-soft.tgz 2）.flup-1.0.3.dev-20110405.tar.gz （ http://pypi.python.org/pypi/flup/1.0.3.dev-20110405） 安装顺序：尽量按照这个顺序，否则可能不成功，Django需要1.2.3版本，1.4版本测试不行 顺序： 1 Python-2.7./configure make && make install2 setuptools-0.6c11cd distsh setuptools-0.6c11-py2.7.egg --prefix=/usr/local/3 Django-1.2.3python setup.py install4 python-ldap-2.3.6python setup.py install5 libevent-1.4.13-stable./configuremake && make install6 memcached-1.4.5./configuremake && make install7 python-memcached-1.45python setup.py install8 pcre-8.10./configuremake && make install9. flup-1.0.3.dev-20110405python setup.py install10. nginx-0.7.67./configure --with-http_stub_status_modulemake && make install从svn上把ningge项目checkout下来放到/opt/www/ningge里面的restart文件指定的fastcgi的端口是8088修改/usr/local/nginx/conf的配置文件nginx.conf引用ningge.confningge.conf监听8088端口，并使用80端口,改动细节略启动memcached：memcached -u nobody -m 128m -d启动django：/opt/www/ningge/restart 启动nginx/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
-----------------下面是转载----------http://timyang.net/tag/flup/--------
python web.py使用flup lighttpd优化过程
Thursday, Feb 26th, 2009 by Tim | 2 Comments
Filed under: Python | Tags: flup, Python, REST, web.py
前文用Python实现CRUD功能REST服务中发现，一个普通的web.py页面每秒只能执行数十次requests，经网友Arbow提醒, web.py默认是单线程方式，所以性能提升困难，并推荐了一些高性能的web framework。同时也看到Python资深网友ZoomQuiet的总结 Pythonic Web 应用平台对比，因此觉得有必要换一种更强的web framework。同时也研究了国内著名的豆瓣所采用的Quixote框架。但由于牵涉到更换之后web.py中的REST接口代码实现要调整，所以就暂时搁置了。
后来看到搜狐qiuyingbo在lighttpd 2.0一文中提到sohu mail也是用web.py, 在向qiuyingbo请教之后，了解到web.py通过fastcgi多进程方式也可以实现高性能的访问，决定不再换框架了。
qiuyingbo推荐使用nginx+flup+webpy, 但是最近nginx的mod_wsgi页面中的 http://wiki.codemongers.com/NginxNgxWSGIModule 下载链接始终不能访问，所以就转向 lighttpd/fastcgi 方式，国外著名的reddit也是采用此架构，性能上应该不会有很大的差异。
在安装了lighttpd和配置之后，目前调用一个helloworld.py在本地一普通服务器上可以每秒达到1000次左右，在一个更专业的4核服务器上，执行速度更可4,000次。基本上可以满足运营的要求。
另外赖勇浩在blog我常用的几个第三方 Python 库中提到，使用psyco可以提升Python 40%或更高的性能。在32bit Linux下，测试上面的场景可提高约10%的性能。但由于Psyco不支持64bit架构，所以正式的生产环境就没有安装这个加速功能。
具体配置过程如下，假定lighttpd安装在/data0/lighttpd下:
Install Lighttpd, Download lighttpd http://www.lighttpd.net/download/lighttpd-1.4.21.tar.gz
./configure –prefix=/data0/lighttpd –with-openssl; make; make install
cp docs/lighttpd.conf /data0/lighttpd/sbin
openssl req -new -x509 -keyout lighttpd.pem -out lighttpd.pem -days 365 -nodes
Install Python 2.6, 具有内置Json支持 http://www.python.org/ftp/python/2.6.1/Python-2.6.1.tgz
./configure; make; make install
Install web.py http://webpy.org/static/web.py-0.31.tar.gz
python setup.py install
Install flup, http://www.saddi.com/software/flup/dist/flup-1.0.1.tar.gz
Install lighttpd + fastcgi with web.py
fastcgi.server = ( “/main.py” =>
(
( “socket” => “/tmp/fastcgi.socket”,
“bin-path” => “/data0/lighttpd/www/python/main.py”,
“max-procs” => 50,
“bin-environment” => (
“REAL_SCRIPT_NAME” => “”
), “check-local” => “disable”
)
)
)
url.rewrite-once = (
“^/favicon.ico$” => “/static/favicon.ico”,
“^/static/(.*)$” => “/static/$1″,
“^/(.*)$” => “/main.py/$1″,
)
也可参看webpy官方的lighttpd fastcgi说明：http://webpy.org/cookbook/fastcgi-lighttpd
启动Lighttpd
cd /data0/lighttpd/sbin; ./lighttpd -f lighttpd.conf
