首页 诗词 字典 板报 句子 名言 友答 励志 学校 网站地图
当前位置: 首页 > 教程频道 > 软件管理 > 软件架构设计 >

Hibernate-乐观锁/悲观锁

2012-10-30 
Hibernate---乐观锁/悲观锁背景知识: 1.事务(Transaction)及其ACID属性 原子性(Atomicity):事务是一个原子

Hibernate---乐观锁/悲观锁

背景知识:

1.事务(Transaction)及其ACID属性

原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。

一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。

隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。

持久性(Durable):事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。


2.并发事务处理带来的问题

相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况。

? 更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如,两个编辑人员制作了同一文档的电子副本。每个编辑人员独立地更改其副本,然后保存更改后的副本,这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑人员所做的更改。如果在一个编辑人员完成并提交事务之前,另一个编辑人员不能访问同一文件,则可避免此问题。

? 脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态;这时,另一个事务也来读取同一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些“脏”数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做"脏读"。

? 不可重复读(Non-Repeatable Reads):一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了!这种现象就叫做“不可重复读”。

? 幻读(Phantom Reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为“幻读”。

3.事务隔离级别

在上面讲到的并发事务处理带来的问题中,“更新丢失”通常是应该完全避免的。但防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决,因此,防止更新丢失应该是应用的责任。

“脏读”、“不可重复读”和“幻读”,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式,基本上可分为以下两种。

? 一种是在读取数据前,对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改。

? 另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此,这种技术叫做数据多版本并发控制(MultiVersion Concurrency Control,简称MVCC或MCC),也经常称为多版本数据库。

数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行,这显然与“并发”是矛盾的。同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力。

为了解决“隔离”与“并发”的矛盾,ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别,每个级别的隔离程度不同,允许出现的副作用也不同,应用可以根据自己的业务逻辑要求,通过选择不同的隔离级别来平衡“隔离”与“并发”的矛盾。表20-5很好地概括了这4个隔离级别的特性。

最后要说明的是:各具体数据库并不一定完全实现了上述4个隔离级别,例如,Oracle只提供Read committed和Serializable两个标准隔离级别,另外还提供自己定义的Read only隔离级别;SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定义的4个隔离级别外,还支持一个叫做“快照”的隔离级别,但严格来说它是一个用MVCC实现的Serializable隔离级别。MySQL支持全部4个隔离级别,但在具体实现时,有一些特点,比如在一些隔离级别下是采用MVCC一致性读,但某些情况下又不是,这些内容在后面的章节中将会做进一步介绍。

?

?4种隔离级别比较

?


Hibernate-乐观锁/悲观锁
?

悲观锁:

?

正如它的名字一样,它是悲观的,它总是考虑每一次都会出现重复读问题.当进行操作时它会通知数据库进行表锁定,这时没有人能同时操作那张表了,只能等它操作完。这样的效率不会高到哪里去.在hibernate操作悲观锁很简单,Account a = (Account)session.load(Account.class, 1, LockMode.UPGRADE);

?

例子:

package com.hibernate.model;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.Id;@Entitypublic class Account {private int id;private int balance; @Id@GeneratedValuepublic int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public int getBalance() {return balance;}public void setBalance(int balance) {this.balance = balance;}}package com.hibernate.test;import org.hibernate.LockMode;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.SessionFactory;import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration;import org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport;import org.junit.AfterClass;import org.junit.BeforeClass;import org.junit.Test;import com.hibernate.model.Account;public class HQLTest {private static SessionFactory sf = null;@BeforeClasspublic static void beforeClass() {// AnnotationConfiguration().configure()).create(false, true);sf = new AnnotationConfiguration().configure().buildSessionFactory();}@AfterClasspublic static void afterClass() {sf.close();}@Testpublic void testSchemaExport() {new SchemaExport(new AnnotationConfiguration().configure()).create(false, true);}public static void main(String[] args) {//new HQLTest().testSchemaExport();HQLTest t =new HQLTest();}@Testpublic void testSave() {Session session = sf.openSession();session.beginTransaction();Account a = new Account();a.setBalance(100);session.save(a);session.getTransaction().commit();session.close();}@Testpublic void testPessimisticLock() {Session session = sf.openSession();session.beginTransaction();Account a = (Account)session.load(Account.class, 1, LockMode.UPGRADE);int balance = a.getBalance();//do some caculationbalance = balance - 10;a.setBalance(balance);session.getTransaction().commit();session.close();}@Testpublic void testOperation1() {Session session = sf.openSession();session.beginTransaction();Account a = (Account)session.load(Account.class, 1);int balance = a.getBalance();//do some caculationsbalance = balance - 10;a.setBalance(balance);session.getTransaction().commit();session.close();}//锁死@Testpublic void test3() {Session session = sf.openSession();session.beginTransaction();Account a = (Account)session.load(Account.class, 1, LockMode.UPGRADE);int balance = a.getBalance();//do some caculationbalance = balance - 10;a.setBalance(balance);//testOperation1();session.getTransaction().commit();session.close();}}

?



?

?乐观锁:

利用数据库版本并发控制(行级),在实体类加入对应的版本字段和注解@Version

?

例子:

?

package com.hibernate.model;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.Id;import javax.persistence.Version;@Entitypublic class Account {private int id;private int balance; private int version;@Versionpublic int getVersion() {return version;}public void setVersion(int version) {this.version = version;}@Id@GeneratedValuepublic int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public int getBalance() {return balance;}public void setBalance(int balance) {this.balance = balance;}}package com.hibernate.test;import org.hibernate.LockMode;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.SessionFactory;import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration;import org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport;import org.junit.AfterClass;import org.junit.BeforeClass;import org.junit.Test;import com.hibernate.model.Account;public class HQLTest {private static SessionFactory sf = null;@BeforeClasspublic static void beforeClass() {// AnnotationConfiguration().configure()).create(false, true);sf = new AnnotationConfiguration().configure().buildSessionFactory();}@AfterClasspublic static void afterClass() {sf.close();}@Testpublic void testSchemaExport() {new SchemaExport(new AnnotationConfiguration().configure()).create(false, true);}public static void main(String[] args) {//new HQLTest().testSchemaExport();HQLTest t =new HQLTest();}@Testpublic void testSave() {Session session = sf.openSession();session.beginTransaction();Account a = new Account();a.setBalance(100);session.save(a);session.getTransaction().commit();session.close();}@Testpublic void testOptimisticLock() {Session session = sf.openSession();Session session2 = sf.openSession();session.beginTransaction();Account a1 = (Account) session.load(Account.class, 1);session2.beginTransaction();Account a2 = (Account) session2.load(Account.class, 1);a1.setBalance(900);a2.setBalance(1100);session.getTransaction().commit();System.out.println(a1.getVersion());session2.getTransaction().commit();System.out.println(a2.getVersion());session.close();session2.close();}}

?

?

?

热点排行