PyDev，在Eclipse中运行python
最近学python做高精度运算。
虽然网上有很多高精度运算的算法，可是用了一个O(n^2)的算法，C++竟然运行了半个小时，坑爹。
今天发现，python是跟我一年生的，1989，属蛇。而python的翻译也是蟒蛇。
真是太巧了!
下面这篇文章是说怎么在eclipse中运行python：
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图 2. 安装 Pydev
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安装完后，需要重启 Eclipse 使安装生效。
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接下来，检查一下配置的结果是否正确。
在 System?PYTHONPATH?里，检查是否包含配置过程中加入的那些路径。这里列出了所有的系统所需的库文件夹。
另外，在 Forced builtin libs 里，列出了 Python 的内置库。对于 Python 而言，这样的内置库大约有50个，而对于 Jython 来说，则有30个左右。
这样，Python 解释器就配置好了。
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这时，显示出 Pydev Project 窗口，输入项目名称、选择工作路径、选择 Python 解释器的版本类型并选中复选框，然后单击 Next，进入关联项目的窗口，如果不需要关联其他项目，则可以直接单击 Finish，完成项目的创建。
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如果想把整个项目中所有包含语法错误的文件显示出来，可以从 Python 透视图自由切换到 Java 透视图。在 Java Package 里，一个个醒目的小红叉标记了所有包含语法错误的 Python文件。
图 7. Pydev 项目语法错误提示
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源代码编辑助手 (Content Assistents，以下简称 CA)，顾名思义，即用于帮助开发者编辑源程序，它提供了诸多方便实用的功能，引导开发者进行高效快速的项目开发。
通过快捷键 Ctrl+1 可以激活 CA，它支持的功能如下：
PyDev
PyDev Extensions
在安装 PyDev 时，PyDev 和 PyDev Extensions 包都已安装，所以 CA 的这几大功能现在都支持。首先，先介绍如何使用 PyDev 包含的 CA 功能。
以如下代码为例，将光标移至 import sys 后，启动快捷键 Ctrl+1 激活 CA，”Move import to global scope” 出现在标签中，按 Enter 应用此功能。如果不想应用该功能，可以按 Esc 键取消。
?Globals Browser 是 Pydev Extensions 提供的另外一种强大的查询定位功能。它可以查询定位整个工程内的一些定义和属性，包括：
通过三种方式可以启动该功能。
图 9. 菜单栏启动 Globals Browser
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图 10. 工具栏启动 Globals Browser
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在 Filter 中输入所要查询的定义、变量或者属性，Globals Browser 可以快速地定位到相应的代码段。
图 11. Globals Browser
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当某个 python 文件包含多个类时，如何才能简单直观地了解各个类之间的依存关系？Hierarchy View 提供了这样的功能，它能将多个类之间的层次关系以树状结构直观地显示出来。
以一段 Python 代码为例，定义了 Super1, Super2, ToAnalyze 和 Sub1 四个类。在 Pydev透视图中，选择 Windows -> Show View -> Other，在弹出的 Show View 窗口中，选择 Pydev -> Hierarchy View。按快捷键 F4 激活 Hierarchy View，可以看到树状图中显示出了类间的层次关系。
图 12. 在 Hierarchy View 中显示类的层次关系
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Hierarchy View 还支持以下四个功能：
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以上两种方式是运行源程序的基本方法。Pydev 还提供一种特有的源程序运行功能 Run As Python Coverage，该功能不仅能显示出程序的运行结果，而且能将程序运行过程中代码的覆盖率显示出来。
要查看代码的覆盖率，首先需要打开 Code Coverage Results View。在 Pydev 透视图中，选择 Windows -> Show View -> Code Coverage Results View。在弹出视图的左栏中，可以看到三个按钮，”Choose dir!”, “Clear coverage information!” 和 ”Refresh Coverage infomation”。
图 14. Code Coverage Results View
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用鼠标左键单击 ”Choose dir!”，在弹出的 Folder Selection 窗口中选择需要运行的程序所在的包，单击 Ok。这样，这个包中所有的源程序便显示在左栏中。
接下来，仍以 example.py 为例，看看 Run As Python Coverage 功能展现出的结果。选择Run As -> Python Coverage，控制台 Console 中显示出了程序的运行结果。切换到刚才打开的 Code Coverage Results View 视图，单击左栏中的 example.py。
图 15. 在 Code Coverage Results View 中显示代码覆盖率
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代码运行过程中的覆盖情况很清楚地显示在右栏中。
双击左栏中的 example.py，没有覆盖到的代码便在编辑器中以醒目的错误标志被标注出来。
图 16. 以错误标志显示没有被覆盖到的代码
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如果关闭 Code Coverage Results View 视图，代码的覆盖信息并没有丢失，重新打开该视图同样可以显示出这些信息。只有通过单击左栏的 “Clear coverage information!” 按钮，才可以清除程序运行后得到的这些覆盖信息。
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图 18. 右键单击标尺栏添加断点
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添加好断点后，选择 Debug As -> Python Run 启动调试器，弹出一个对话框，询问是否切换到调试器透视图，单击 Yes，即显示调试模式。
图 19. 调试器透视图
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程序调试过程中，常用的几个快捷键如下：
在控制台 Console 中，显示出断点之前代码的执行结果。如果要查看某个变量的值，以变量 a 为例，可以手动在控制台中键入一行代码 ”print ‘a is:’, a”，再连续按两次 Enter 键，即显示出变量的值。
图 20. 控制台显示变量值
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在调试模式下，要查看表达式的值，选中后单击鼠标右键，选择 Watch。弹出 Expression面板，显示出了相应的变量或表达式的值。
图 21. Expression 面板中显示表达式值
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如果想要在满足一定条件下已经添加的断点才有效，可以设置断点的属性。在编辑器的标尺栏中单击鼠标右键，弹出的菜单栏中选择 Breakpoint Properties。在显示的窗口中，选中复选框 ”Enable Condition”，输入需要满足的条件，单击 Ok。
图 22. 设置断点属性
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这样，当重新执行程序调试的时候，只有满足条件的情况下，该断点才有效。
参考资料
