随机数组合，随机号码产生器
public class RandomUtil { private static Random random = new Random(); public static String getRandomNumber(String[] range,int rangeLength,int length){ StringBuffer sb = new StringBuffer(); for(int i=0;i<length;i++){ sb.append(String.valueOf(range[random.nextInt(rangeLength)])); } return sb.toString(); } public static void main(String[] args) { String[] range = {"0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"}; System.out.println(getRandomNumber(range, 10, 8)); }}?运行结果：
91373770
?以上是最简单的随机数产生，不排除产生相同随机数的可能性。如果投入使用，需要加上一个过滤器，将重复数据进行过滤，真实应用中，你会发现8位数据产生到50多W的时候就会经常性发生重复数据。
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二. 那么如何产生唯一的随机数呢，参考如下代码：
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public class GUIDUtil { /* 随机种子 */private static char x36s[] = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ".toCharArray();/* 随机数长度 */private static short len = 20;public static String newId() {char chs[] = new char[len];/** * 生成前8位随机字符(以系统时间为随机池, 以36位数字+英文字母为随机种子) */System.out.println(System.currentTimeMillis()-936748800000L);long v = (System.currentTimeMillis()-936748800000L)>>1;//1999-9-9 开始，起码要横跨102年:)for(int i=7; i>0; i--){chs[i] = x36s[(int)(v%36)];v = v/36;}chs[0] = x36s[(int)(v%26) + 10]; //确保第一个随机字符是"字母", 以符合一般编程的标识符定义/** * 生成后12位随机字符(以UUID为随机池, 以36位数字+英文字母为随机种子) */UUID u = UUID.randomUUID();v = u.getLeastSignificantBits()^u.getMostSignificantBits();System.out.println(v);if(v < 0){v = -v;}for(int i=8; i<len; i++){chs[i] = x36s[(int)(v%36)];v = v/36;}return new String(chs);}}?如上部分采用了比较通用的UUID标准产生算法。在产生时尽量通过jvm的与或和移位操作，保证了JVM的高效执行，这些操作在新的JVM里面是可以直接运算的，不需要其它步骤。甚至hashCode计算时使用的*31在新的JVM里面也可以转换成移位操作的。（这是题外话）
通过时间戳+UUID最高位和最低位异或的方式获得，能保证近似唯一ID的获得。
三.如上的方法真的能保证唯一ID吗？
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答案是否定的，影响ID产生的无非是MAC地址+时间戳+随机数 。在分布式应用中，同一台机器也可能在同一时间被不同的应用访问，数据量很大时，很有可能产生相同的ID，并且使用JAVA的guid效率并不高。这里可以通过用一台server机器来预先生成唯一ID，这个是批量生成的。然后供应用去取。
如下：
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