sql如何优化

sql怎么优化啊

SQL code

select * from (select 客户ID,点击消费,date from datasource where date>getdate()-32)a pivot(max(点击消费) for date in([2012-9-12],[2012-9-13]))bleft join (select 客户ID,avg(hittime) as hittime from downaccountwhere date >=getdate()-32group by 客户ID)c on b.客户ID=c.客户IDleft join(select 客户ID,case when sum(点击次数)=0 then 0 else sum(点击消费)/sum(点击次数) end as acpfrom datasource st where st.date >=getdate()-32group by 客户ID)d on b.客户ID=d.客户ID

[解决办法]
GETDATE() - 32你这句是什么意思啊？找上个月的数据？
date 这个列有索引吗？hittime 有没有非聚集索引？
数据量多大？
[解决办法]
1. getdate()-32 你可以先定义一个变量，把值储存起来，后面直接调用变量。
比如：
declare @date datetime = getdate()-32

...
select 客户ID,点击消费,date from datasource where date>@date
...

2. 最后的d表中，case when sum(点击次数)=0省去，直接计算sum(点击消费)/sum(点击次数)，最后where中限制sum(点击次数)>0, 如果sum(点击次数)=0，最后取值的时候再计算。

3. select * from 
(select 客户ID,点击消费,date from datasource where date>getdate()-32)a 
pivot(max(点击消费) for date in([2012-9-12],[2012-9-13]))b
这一段使用with应该能提高效率

最后代码大致如下：

SQL code

declare @date datetime = getdate()-32with tb as(select *, ISNULL(d.acp, 0) from (select 客户ID,点击消费,date from datasource where date>@date)a pivot(max(点击消费) for date in([2012-9-12],[2012-9-13]))b)select * from tbleft join (select 客户ID,avg(hittime) as hittime from downaccountwhere date >=@dategroup by 客户ID)c on b.客户ID=c.客户IDleft join(select 客户ID,sum(点击消费)/sum(点击次数) as acpfrom datasource st where st.date >=@date and sum(点击次数)>0group by 客户ID)d on b.客户ID=d.客户ID
[解决办法]
首先可以先合并掉一个left join
我在看看PIVOT  
SQL code
SELECT  *FROM    (         SELECT 客户ID , 点击消费 , date FROM datasource WHERE date> GETDATE ()- 32        ) a PIVOT ( MAX(点击消费) FOR date IN ([2012-9-12] , [2012-9-13]) ) bLEFT JOIN (           SELECT 客户ID , AVG(hittime) AS hittime,CASE WHEN SUM(点击次数) = 0 THEN 0                              ELSE SUM(点击消费)/SUM(点击次数)                         END AS acp           FROM   downaccount           WHERE  date >= GETDATE()-32           GROUP BY 客户ID          ) cON      b.客户ID = c.客户ID
[解决办法]
再加一点，
4. 最后select的时候，别用select *,而是把你需要的列写出来。
[解决办法]
貌似没有什么地方改进了
你看下  
SELECT  *
FROM    (
        SELECT 客户ID , 点击消费 , date FROM datasource WHERE date> GETDATE ()- 32
       ) a PIVOT ( MAX(点击消费) FOR date IN ([2012-9-12] , [2012-9-13]) ) b

和  
  SELECT 客户ID , AVG(hittime) AS hittime,CASE WHEN SUM(点击次数) = 0 THEN 0
                             ELSE SUM(点击消费)/SUM(点击次数)
                        END AS acp
          FROM   downaccount
          WHERE  date >= GETDATE()-32
          GROUP BY 客户ID

分别用多久

把PIVOT 改成case when 测一下又是什么情况 

 

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