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1. 概念
Store: 是否完整存储该Field的值
Index: 是否索引该Field的值，以便可以Search
Analyze: 是否分析(分词)该Field的值
如Field.Index.NOT_ANALYZED[Index=true, Analyze=false]表示索引但不分词，所以可以用其完整值进行搜索
2. Field
a. TermVectors
b. omitTermFreqAndPositions
c. omitNorms
设为true，会忽视字段中的 norm （这样就禁用了字段的length normalization和索引期间(index-time)字段的 boosting，同时会节省一些内存）。
仅full-text 和需要索引期间加 boosting的字段才需要 norm。
length normalization：长度越小的匹配Field，权重(boost)越高，表明匹配度越高。
3. 参考资料
http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14.html
