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冒泡排序,插入排序,快速排序java兑现和效率比较

2012-09-17 
冒泡排序,插入排序,快速排序java实现和效率比较从测试结果看,冒泡算法明显不是一般的慢,10万数组的时候冒

冒泡排序,插入排序,快速排序java实现和效率比较

从测试结果看,冒泡算法明显不是一般的慢,10万数组的时候冒泡要4秒多,所以就百万就没用冒泡继续测试。

插入排序在结果中看来是最优的,为了方便比较,插入排序分别用了数组和list

综合结果:

list插入排序 > 数组插入排序 > 快速排序 > >  冒泡排序

 

输出结果:

 

******万级测试******
快速排序耗时:
5
list插入排序耗时:
1
数组插入排序耗时:
1
冒泡排序耗时:
372


******百万测试******
快速排序耗时:
118
list插入排序耗时:
1
数组插入排序耗时:
12

import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Random;public class SortPractice {public static void main(String[] args){System.out.println("******正确性测试******");Random random = new Random();SortPractice  sp = new SortPractice ();int[] nums = new int[10];//生成随机整数数组for(int i = 0;i<nums.length;i++){nums[i] = random.nextInt();}//输出未排序的数组sp.println(nums);//输出排序后的数组sp.println(sp.sort(nums));sp.println(sp.insertSort(nums));sp.println(sp.insertSort(sp.toList(nums)));sp.println(sp.quickSort(sp.toList(nums)));System.out.println("******万级测试******");//万级排序时间测试nums = new int[10000];//生成随机整数数组for(int i = 0;i<nums.length;i++){nums[i] = random.nextInt();}List<Integer> list = sp.toList(nums);long begin = System.currentTimeMillis();sp.quickSort(list);System.out.println("快速排序耗时:\r\n"+(System.currentTimeMillis()-begin));list = sp.toList(nums);begin = System.currentTimeMillis();sp.insertSort(list);System.out.println("list插入排序耗时:\r\n"+(System.currentTimeMillis()-begin));begin = System.currentTimeMillis();sp.insertSort(nums);System.out.println("数组插入排序耗时:\r\n"+(System.currentTimeMillis()-begin));begin = System.currentTimeMillis();sp.sort(nums);System.out.println("冒泡排序耗时:\r\n"+(System.currentTimeMillis()-begin));System.out.println("******百万测试******");//百万级,排序时间测试nums = new int[1000000];//生成随机整数数组for(int i = 0;i<nums.length;i++){nums[i] = random.nextInt();}list = sp.toList(nums);begin = System.currentTimeMillis();sp.quickSort(list);System.out.println("快速排序耗时:\r\n"+(System.currentTimeMillis()-begin));list = sp.toList(nums);begin = System.currentTimeMillis();sp.insertSort(list);System.out.println("list插入排序耗时:\r\n"+(System.currentTimeMillis()-begin));begin = System.currentTimeMillis();sp.insertSort(nums);System.out.println("数组插入排序耗时:\r\n"+(System.currentTimeMillis()-begin));}/** * 冒泡排序 * @param nums * @return */public int[] sort(int[] nums){int temp = 0;for(int i = 0; i < nums.length-1; i++){for(int j = i+1 ;j < nums.length; j++){if(nums[j]>nums[i]){temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;}}}return nums;}/** * 插入排序 * @param nums * @return */public int[] insertSort(int[] nums){int temp ;for(int i = 1;i<nums.length;i++){int j = i-1;temp = nums[i];while(j>=0&&temp>nums[j]){temp = nums[j];nums[j] = nums[i];nums[i] = temp;j--;}}return nums;}/** * list插入排序 * @param nums * @return */public List<Integer> insertSort(List<Integer> list){int temp ;for(int i = 1;i <list.size();i++){int j = i-1;temp = list.get(i);while(j >= 0 && temp > list.get(j)){temp = list.get(j);list.set(j,list.get(i));list.set(i,list.get(j));j--;}if(i>=1000) break;}return list;}/** * 快速排序法 * @param nums * @return */public List<Integer> quickSort(List<Integer> list){Integer mid = list.get(new Random().nextInt(list.size()));mid = list.get(5);List<Integer> small = new ArrayList<Integer>();List<Integer> big = new ArrayList<Integer>();for(int i = 0; i < list.size(); i++){if(list.get(i)<=mid){small.add(list.get(i));}else{big.add(list.get(i));}}list.clear();if(list.size()>2){list.addAll(quickSort(big));list.addAll(quickSort(small));}else{list.addAll(big);list.addAll(small);}return list;}/** * 数组转list * @param nums * @return */public List<Integer> toList(int[] nums){List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();for(int i = 0; i < nums.length; i++){list.add(nums[i]);}return list;}/** * 打印数组 * @param nums */public void println(int[] nums){System.out.println("-----");for(int i = 0;i<nums.length;i++){System.out.println(nums[i]);}}/** * 打印list * @param list */private void println(List<Integer> list) {System.out.println("---------");for(Integer obj:list){System.out.println(obj);}}}


 

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