mq使用心得
概述：
mq是web架构中经常用到的异步消息交互系统，是解决异构系统中消息处理中间件。
本文不介绍具体的代码调用，相信网上这方面的资料已经相当多了，本文主要介绍使用过程中的一些建议和心得。
??场景：先说下使用场景，mq场景还是比较多的：
1.复杂业务场景拆分：web应用经常出现一些复杂业务，但是这些业务又不是强依赖业务，往往并不关注具体代码的先后顺序，并且业务点调用对系统响应有一定影响；这种系统往往就适合做异步过程处理。
模拟一种场景：
x包含a，b，c，d四个业务处理，分别耗时500ms，300ms，200ms，1000ms。
如图：
而节点A其实和节点B不存在耦合，也就是说没有前后关系，这样节点A是否可以移出，这样总共的响应时间将会提高500ms。
试想“任务X”结构变成这样，
如图：
当然消息处理本身也会消耗，所以需要权衡那些特别耗时的业务点。
?
常见的业务场景如：
1.数据监控
2.多节点数据。
2.多数据源：这种场景往往是历史包袱造成的，早期的数据性能并不是很好，导致很多架构在设计时采用了读写分离数据库设置方式，这种方式的好处是，面对用户的数据库是低写入，低操作，高响应；面对后端服务人员是高并发，低响应。解决用户响应问题。
但是由于多数据源导致的数据一致性就存在了。这时mq方式有比较适用这种场景。当然目前架构有很多能解决类似问题，比如mysql的数据库可以使用log同步变更，或者master－slave等，这些方案更加用户场景来使用。
如图：
这种是解决多数据源系统信息同步的一种方式。
3.信息通知：很多系统并发孤立点。往往变更一个信息会影响到其他系统，比如实时search，比如数据统计，虽然数据是某个系统的，但是这些信息也是其他部门共用的，我们需要通知到对方我们的变更。这有点类似于2但又有区别。
针对这种类型的需求，建立发布订阅的消息往往能很好的解决这些需求的问题，消息提供方是我们点，我们约定好消息格式，由各个系统根据消息进来去执行自身业务，包括更新自身索引，或者统计数据。这种架构图和发布订阅很象，这里就不划了。
?
建议：1.同步信息最好是string，非业务对象：业务对象就存在序列化和反序列化问题，但是这样的系统存在问题，当业务需要重构时，消息格式需要变更时往往变得更困难。
string的扩展性还是不错的，
举例：原先的数据结构是：
offerId|memberId|time
现在需要增加一个companyId，可简单的追加一个offerId|memberId|time|companyId
这种方式不但不引入序列化带来的性能消耗，消息信息也很清晰。
2.同步只是消息，具体信息数据库取由于mq在设置时一般不设置前后顺序的约束，主要是减少性能消耗；
这样不可避免存在消息前后问题，可能早先的消息是后来的，而后面的消息是之前的，如果取同步消息反而会导致两端数据存在不一致的风险。
因此建议消息只是通知，具体去数据库取信息
3.同步注意消息的细分力度，细能精准控制，但也会引入大量修改点，尤其是以后逻辑修改比如对于一个会员，可能存在登录，修改信息，这个力度的消息格式就需要两个就能区别，同时也比较直观；
但是如果要区分用户是否修改密码，是否更新过用户名，如果要消息区别这个粒度，就需要把修改消息拆分成3个。
似乎很清理，但如如果还要区分如何，继续拆，那么你的业务逻辑就变得非常庞大。所以在细分时一定要仔细考虑清楚以后的影响
4.维护好同步列表，避免以后大家不了机信息导致修改问题异步减少了系统的耦合，也是用户关注的更加集中，结果就是同步忽略，遗忘，无视，最终变得不可控制。
一改动代码就出现故障，这个问题是我在维护类似问题经常遇到的。所以一份必要的同步列表往往能记录所有变更。
?
?
经验之谈，thanks；
如有更好建议，请指正
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
