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浅析Hibernate上数据批量处理方法【转的呢】

2012-08-21 
浅析Hibernate下数据批量处理方法【转的呢】很多人都对Java在批量数据的处理方面是否是其合适的场所持有怀疑

浅析Hibernate下数据批量处理方法【转的呢】
很多人都对Java在批量数据的处理方面是否是其合适的场所持有怀疑的念头,由此延伸,那么就会认为ORM可能也不是非凡适合数据的批量处理。其实,我想假如我们应用得当的话,完全可以消除ORM批量处理性能问题这方面的顾虑。下面以Hibernate为例来做为说明,假如我们真的不得不在 Java中使用Hibernate来对数据进行批量处理的话。 向数据库插入100 000条数据,用Hibernate可能像这样:

Session session = sessionFactory.openSession();  Transaction tx = session.beginTransaction();  ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")  .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);  int count=0;  while ( customers.next() ) {  Customer customer = (Customer) customers.get(0);  customer.updateStuff(...);  if ( ++count % 20 == 0 ) {  //flush 更新数据和释放内存:  session.flush(); session.clear(); } }  tx.commit(); session.close();


这种做法并不困难,也不算不优雅。请注重,假如Customer启用了second-level caching ,我们仍然会有一些内存治理的问题。原因就是对于用户的每一次插入和更新,Hibernate在事务处理结束后不得不通告second-level cache 。因此,我们在批处理情况下将要禁用用户使用缓存。 

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