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Oracle SQL编撰需要注意的方面

2012-08-16 
Oracle SQL编写需要注意的方面1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)? ? ?ORACLE的解析

Oracle SQL编写需要注意的方面

1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

? ? ?ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

?

2. WHERE子句中的连接顺序

? ? ? ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

?

3.?SELECT子句中避免使用*?

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

?

4.?删除重复记录

?

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:

DELETE ?FROM ?EMP E ?WHERE ?E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)?

FROM ?EMP X ?WHERE ?X.EMP_NO = E.EMP_NO);

?

5.?用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

?

?

6.?用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

?

高效:

SELECT * FROM ?EMP

WHERE ?EMPNO > 0

?AND ?EXISTS (SELECT ‘X' ?FROM DEPT ?WHERE ?DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO ?AND ?LOC = ‘MELB')

低效:

SELECT ?* FROM ?EMP ?

WHERE ?EMPNO > 0

?AND ?DEPTNO IN(SELECT DEPTNO ?FROM ?DEPT ?WHERE ?LOC = ‘MELB')


7.SQL语句用大写的? ? 因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行
8.?用>=替代>高效:?SELECT * FROM ?EMP ?WHERE ?DEPTNO >=4?低效::SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3?区别:前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
9.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.低效: (索引失效)?SELECT … FROM ?DEPARTMENT ?WHERE ?DEPT_CODE IS NOT NULL;?高效: (索引有效)?SELECT … FROM ?DEPARTMENT ?WHERE ?DEPT_CODE >=0;

10.?用UNION-ALL 替换UNION

?

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

低效:?

SELECT ?ACCT_NUM, BALANCE_AMT?

FROM ?DEBIT_TRANSACTIONS?

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'?

UNION?

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT?

FROM DEBIT_TRANSACTIONS?

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'?

高效:?

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT?

FROM DEBIT_TRANSACTIONS?

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'?

UNION ALL?

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT?

FROM DEBIT_TRANSACTIONS?

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

?

11.?避免改变索引列的类型

?

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.?

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.?

SELECT … ?FROM EMP ?WHERE ?EMPNO = ‘123'?

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:?

SELECT … ?FROM EMP ?WHERE ?EMPNO = TO_NUMBER(‘123')?

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.?

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.?

SELECT … ?FROM EMP ?WHERE EMP_TYPE = 123?

这个语句被ORACLE转换为:?

SELECT … ?FROM EMP ?WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123?

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

?

?

12.?避免在索引列上使用函数

WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.

举例:

?

低效:

SELECT …

FROM DEPT

WHERE SAL * 12 > 25000;

?

高效:

SELECT …

FROM DEPT

WHERE SAL ?> 25000/12;

?

13.?避免使用前置通配符

?

WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.

?

SELECT USER_NO,USER_NAME,ADDRESS

FROM USER_FILES

WHERE USER_NO LIKE '%109204421';

?

?在这种情况下,ORACLE将使用全表扫描.

?

14.至少要包含组合索引的第一列

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

?

--create table

create table multiindexusage ( inda number , indb number , descr varchar2(10));

?

--create index

create index multindex on multiindexusage(inda,indb);

?

--insert data

begin

? ?for i in 1..100000 loop

? ? ? ? ?insert into multiindexusage(inda,indb,descr) values(i,i,i || 'test');

? ?end loop;

? ?commit;

end;

?

--view the query plan

select * from ?multiindexusage where inda = 1;

?

--view the query plan

select * from ?multiindexusage where indb = 1;

?

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