Group by与having理解
3.使用compute和compute by
使用compute子句允许同时观察查询所得到各列的数据的细节以及统计各列数据所产生的汇总列
select * from work [查询所得到的各列的数据的细节]
compute max(基本工资),min(基本工资) [统计之后的结果]
这个例子中没有使用by关键字,返回的结果是最后添加了一行基本工资的最大值和最小值,也可增加by关键字.
例:select * from work order by 学历
compute max(基本工资),min(基本工资) by 学历
比较:select 学历,max(基本工资),min(基本工资) from work group by 学历
说明:1:compute子句必须与order by子句用在一起
2:compute子句可以返回多种结果集.一种是体现数据细节的数据集,可以按分类要求进行正确的分类；另一种在分类的基础上进行汇总产生结果.
3:而group by子句对每一类数据分类之后只能产生一个结果,不能知道细节
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示例学习Northwind数据库：
非相关查询：
1:返回每个美国员工都为其处理过订单的所有客户
--思路：1:Employees表中获取美国员工总数2:Orders表中查询美国员工处理的Order,对CustomerID分组后,统计其不同的EmployeeID正好等于美国员工总数
Select CustomerID From Orders Where EmployeeID In --得到美国员工服务 的客户
(Select EmployeeID From Employees Where Country=N'USA') -- 得到全部美国员工id
group by CustomerID --按客户分组
Having Count(Distinct EmployeeID)= --为其处理订单的distinct 员工数等于美国总员工数
(Select Count(*) From Employees Where Country=N'USA')--美国员工总数
2：
返回在每月最后实际订单日期发生的订单(每月最后订单日期可能不是每月最后一天)
--思路：子查询按月分组得到每月最近订单日期
Select OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate
From Orders
Where OrderDate In
(Select Max(OrderDate) From Orders Group by Convert(char(6),OrderDate,112))--112表示YYYYMMDD char(6)提取YYYYMM
?
3.
Select字句在逻辑上是SQL语句最后进行处理的最后一步，所以，以下查询会发生错误：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D
GROUP BY OrderYear
;因为group by是在Select之前进行的，那个时候orderYear这个列并没有形成。
如果要查询成功，可以像下面进行修改：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D
GROUP BY OrderYear;还有一种很特殊的写法：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D(OrderYear, CustomerID)
GROUP BY OrderYear;在作者眼里，他是非常喜欢这种写法的，因为更清晰，更明确，更便于维护。
在查询中使用参数定向产生一批结果，这个技巧没有什么好说的。
嵌套查询，在处理逻辑上是从里向外进行执行的。
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摘自：http://www.cnblogs.com/gaiyang/archive/2011/04/01/2002452.html
