再说搜索结果排序策略
谷歌和百度这类全网搜索引擎的排序策略非常明显；
很多平台网站会开发自己的搜素，如果要排序维度越多排序的难度越大。因其所涉及的排序参数和考量因素会很复杂，但终究没有理想排序的结果原因不是不知道参数/因素的是否完备，而是其数学建模的不合理性；
我们简单的看下谷歌和百度的排序第一页排序策略：
搜索关键词“小吃”
这类很明显看到的结果是发散的，因为搜素小吃的目标人群无法判定，可能有美食者、经营者、学习者、研究者等等，所以更够根据全网的数据和用户的搜素趋势来加权处理一个比较广泛的结果是难能可贵的；
这样有人会问，那我什么也找不到啊？这是什么结果啊？
（猜你喜欢，是个更高的境界，下面再说）
但就初次使用者的需求难以确定的特性，这样的结果，存在20%匹配的几率，剩下的80%中会有20%用户根据推荐，采用更为精确的二次搜索来满足搜索需求；
这样的建模是非常有道理的，然而对于垂直的平台网站这个数字就非常不合理了；
因为你有怎样的内容和访问用户群，你是可以通过统计分析工具了解到的，所以卓越的“猜你喜欢”用户个性界面就此诞生了；这样的用户体验可以增加用户的粘性和提升转化率，对于有实力的在线购物网站是值得花心思做的；
下面我们再来看一下，这样的初次查询时按照怎样的维度来构建的。这要看我们的老大哥谷歌了，
从时空隧道我们可以看到主要的维度划分，当然这不是全部，比如资讯、论坛以及现在的实时性内容如微博等。
这里就不得不说下“猜你喜欢”，在全网搜索引擎中目前也只有谷歌做到了，“试试手气”=“猜你喜欢” 对用户行为的二次猜测，看起来很简单做起来非常之难；
从技术角度来看，google的搜素排序算法是领先的！！！
