14) 第二章 目录：用Lucene索引数字

14) 第二章 索引：用Lucene索引数字

? ? 索引数字的场景主要有两种：一是把它们当作字符串一样处理，比如“要是搁以前，术士能暴击10000多，有木有！”中的"10000"，它和其它的词没什么区别，你可以把它仅仅想成一个字符串；另一种场景则是某个域只索引数字，且可以搜索数字的范围等，比如设计了某个Field存储邮件的大小，现在要搜索大小在3M－10M的邮件。

?

? ? 对于第一种情况，你要做的仅仅是选一个不会对数字进行分词的分析器。这种分析器很多，比如之前我们用过的WhitespaceAnalyzer和StandardAnalyzer。当然WhitespaceAnalyzer分析器可能仅仅对英语之类的语言还有点用处。对于第二种情况，你不需要为这些专门设计用来存储数字的域进行分词，指定成Field.Index.NOT_ANALYZED就可以了。不过你必须清楚的是，Lucene内部处理的仍然只是String类型！即"10"是排在"2"前面的！若是想支持范围搜索，你需要为数字增加前置0, 即需要索引"02",这样"02"便排在"10"前面了！

public class IndexNumberTest extends TestCase{private Directory directory;protected void setUp() throws Exception {directory = new RAMDirectory();IndexWriter writer = getWriter(); Document doc = new Document();        doc.add(new Field("indexNumber",        "要是搁以前，术士能暴击10000多，有木有！",                Field.Store.YES,                Field.Index.ANALYZED));        writer.addDocument(doc);        writer.close();}public void testNumber() throws IOException, ParseException {IndexSearcher is = new IndexSearcher(directory);QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30, "indexNumber", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30));Query query = parser.parse("10000");TopDocs topDocs = is.search(query, 1);        assertEquals(1, topDocs.totalHits);}private IndexWriter getWriter() throws IOException {return new IndexWriter(directory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30),IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);}}