(转)SEO中的PR值与友情连接
一篇不错的讲SEO中的PR与友情连接的文，
http://www.hanjunxing.com/link-seo
我们寻找网站的友情链接时，经常把对方网站的PR值放在非常重要的位置，却常常忽略对方设置了多少个导出链接。实际上，对方网站的友情链接数量与该网站的PR值一样重要。
很多网站PR值很高，但外链也很多，甚至上百个。从交换链接的角度看，这样的站点并没有太大的优势，更不利于SEO，Google告诉我们友情链接最好不要超过100个，因为过多的链接会使读者无所适从，同时也分散了网站本身传递出的PR的权重。
问题：甲网站：PR=3 友情链接数=15 与乙网站：PR=5 友情链接数=100，从SEO角度讲，那个更适合做你的友情链接？
回答这个问题前，我们需要首先明确网站链接数量对“所投票”的网站的影响。我们知道，如果一个网站B做了一个指向你网站A的链接，那么相当于给你“投了一票”。网站B的PR值越高，则它投出票的价值就越高；但是如果网站B有多个导出链接，那么相当于将网站B投票的权重分成了多份，所以，网站的友情链接数量越少，则他分给这个链接的权重就越大。可以简单的理解为，PR值与网站PR传递价值成正比，外链数与网站传递PR价值成反比。
从SEO的角度说，网站的PR值越高，导出链接数量越少，则这个网站“投票”的价值就越大，我们需要尽可能的争取这样的网站做我们的导入链接（即外链），做友情链接也是这个道理。
Google的PR值就是根据这个机制生成的，虽然目前PR值的公式据说考虑了200余个因素，但我们依然可以将外链数量作为PR值公式的基础：
PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)C(tn))
d：阻尼因数(damping factor)。阻尼因素就是当你投票或链接到另外一个站点时所获得的实际PR分值。一般为0.85；
C:外链数量；
t：不同的外链网站；
将公式变形为对一个网站A的友情链接B价值评定的话，则我们可以得出这个外链B将PR传递给A的准确数值：
PR(A) = (1-d) + d*PR(t1)/C(t1)
=(1-0.85)+0.85*(PR/C)
这里我们得出了网站B传递给网站A的PR，下一步我们需要对这个友情链接传递的PR进行打分：在中国，对于商业性网站而言，PR=7应该是比较高的了，但是对个人博客而言，我们降低标准设PR=5，外链数=20为满分，则以上友情链接评定公式计算后可知满分为：
PR(A)=0.15+0.85*(5/20)=0.3625
因此我们可以根据PR值和外链数来给你心仪的友情链接对象打分：
Y=100[0.15+0.85*(PR/C)]/0.3625
也就是说，当外链数为5，导出链接数为20时，得分Y=100。得分Y与PR值成正比，与外链数成反比。用该公式解答一下开始的问题：
Y（甲）=100[0.15+0.85*(3/15)]/0.3625=88.28
Y（乙）=100[0.15+0.85*(5/100)]/0.3625=53.10
很明显，甲网站做你的友情链接会给你带来更多的权重，乙网站虽然PR值较高，但由于外链数过多，带给你的权重反而不如乙网站大。测量一下我的博客：
Y=100[0.15+0.85*(3/7)]/0.3625=141.87
没办法，我的互联网博客目前才7个友情链接，所以得分高的吓人。不过需要注意的是，友情链接一般会随着时间而逐渐增加，同时PR值的提升却往往跟不上友情链接增加的速度，所以这个测试只是即时值，而非固定值。而大多数PR值较高的网站，友情链接反而相对更加稳定，因此得分变动的风险也更低。
实际上，判断网站是否合适做自己的友情链接时，对方的外链数只是其中的一个方面，我们应该综合评定一个网站是否适合做导出链接，而非仅仅看PR等单一因素，比如网站打开速度也直接影响用户体验……主要是需要有“为用户着想”的思想在里面，用户满意才是SEO的终极标准。
