MongoDB权威指南(二)- 新增、修改、删除操作
MongoDB权威指南(2)- 新增、修改、删除操作?1.插入和保存document如前所述,向collection插入document使用ins
MongoDB权威指南(2)- 新增、修改、删除操作
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1.插入和保存document
如前所述,向collection插入document使用insert方法
>?db.foo.insert({"bar"?:?"baz"})
如果document里边没有"_id"键,"_id"会被自动创建
批量插入
批量插入是一种更高效的方法,传递给database一个document的数组,可以一次插入多个document。单个插入的时候,向 database传送一个document,前边会附加一个头部,告诉database在某个collection执行一次插入操作。批量插入只产生一个 TCP请求,意味着不用处理很多请求,同时也省掉了处理头部的时间。批量插入只能插入到一个collection里边去。
批量插入只能用于应用程序接口,shell不支持(至少到目前还不支持)。
另外,如果想导入数据(比如说从mysql),不要使用批量插入,使用命令行工具如mongoimport。
2.删除document
>?db.users.remove()
这个命令会删除users里边的所有document。
remove函数可以有一个查询用document做参数,以删除符合条件的document。
>?db.mailing.list.remove({"opt-out"?:?true})
这个命令删除所有"opt-out"为true的document。
删除文档通常是一个非常快的操作,如果想清除整个collection,还有一种更快的方法,使用drop函数然后重建索引。
3.更新document
udpate方法可以携带两个参数:
- 查询用document, 用于定位哪些document将会被更新
- 修饰符document,用于描述如何修改找到的document
更新是原子性操作,先到达服务器的将会被先执行,后到达的会被后执行,所以,后边的会覆盖前边的修改。
document替换
使用一个新的document来替换匹配的,上一篇文章里用的其实就是document替换,如
db.users.update({"name"?:?"joe"}, joe);document替换时一个常见的错误是当有多个匹配的document时候可能会导致duplicate key错误。举个例子,
假设我们有好几个名字都叫joe的document,
>?db.people.find()
{"_id"?: ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7b"),?"name"?:?"joe",?"age"?:?65},
{"_id"?: ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7c"),?"name"?:?"joe",?"age"?:?20},
{"_id"?: ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7d"),?"name"?:?"joe",?"age"?:?49},现在,2号joe(20岁那个)生日到了,我们要给他的年龄加1,
>?joe?=?db.people.findOne({"name"?:?"joe",?"age"?:?20});
{
"_id"?: ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7c"),
"name"?:?"joe",
"age"?:?20
}
>?joe.age++;
>?db.people.update({"name"?:?"joe"}, joe);
E11001 duplicate key on updateOh,出错了,怎么回事?数据库查找name为joe的document,找到的第一个是65岁那个,然后试图替换这个document,然而
数据库里边已经有一个"_id"为"4b2b9f67a1f631733d917a7c"?的记录了,”_id"是不可重复的,所以就有个这个错误。
所以执行document替换的时候要小心,确认你要替换的是唯一一个符合条件的。
使用修饰符
通常情况下我们只想更新document的一部分,我们可以使用更新修饰符来做到这一点。
假设我们有一个记录网站访问信息的一个collection,里边的document像这个样子
{
"_id"?: ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
"url"?:?"www.example.com",
"pageviews"?:?52
}pageviews是站点的访问次数,那么我想给它增加1的时候就可以这样子做
>?db.analytics.update({"url"?:?"www.example.com"},
... {"$inc"?: {"pageviews"?:?1}})"$inc"就是个更新修饰符,使用更新修饰符的时候,不能更新"_id"键的值。
下边我们看看常用的更新修饰符
- $set
$set修饰符设定指定的key的值,如果key不存在就创建一个
假设我们有下边一个用户档案
>?db.users.findOne()
{
"_id"?: ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
"name"?:?"joe",
"age"?:?30,
"sex"?:?"male",
"location"?:?"Wisconsin"
}现在我们想给用户加一个项目,他喜爱的书籍,我们就可以用$set修饰符来做
>?db.users.update({"_id"?: ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31")},
... {"$set"?: {"favorite book"?:?"war and peace"}})看看结果
>?db.users.findOne()
{
"_id"?: ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
"name"?:?"joe",
"age"?:?30,
"sex"?:?"male",
"location"?:?"Wisconsin",
"favorite book"?:?"war and peace"
}如果用户不喜欢这本书了,喜欢另为一本,我们可以再次用$set来修改
>?db.users.update({"name"?:?"joe"},
... {"$set"?: {"favorite book"?:?"green eggs and ham"}})$set不仅可以改变值,还可以改变数据类型,如果用户喜欢的不是一本,而是很多书
>?db.users.update({"name"?:?"joe"},
... {"$set"?: {"favorite book"?:
... ["cat's cradle",?"foundation trilogy",?"ender's game"]}})如果用户现在又觉得,他其实并不喜欢读书,我们可以用$unset来删除key
>?db.users.update({"name"?:?"joe"},
... {"$unset"?: {"favorite book"?:?1}})
- $inc
$inc修饰符只能用于数字,增加一个指定的数量
- 数组修饰符$push
$push向数组尾部追加一个元素,如果数组不存在则创建一个数组
例如,我想给一篇博客文章添加评论,而评论这个key还不存在
>?db.blog.posts.findOne()
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"title"?:?"A blog post",
"content"?:?"..."
}
>?db.blog.posts.update({"title"?:?"A blog post"}, {$push : {"comments"?:
... {"name"?:?"joe",?"email"?:?"joe@example.com",?"content"?:?"nice post."}}})
>?db.blog.posts.findOne()
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"title"?:?"A blog post",
"content"?:?"...",
"comments"?: [
{
"name"?:?"joe",
"email"?:?"joe@example.com",
"content"?:?"nice post."
}
]
}如果想添加另外一篇评论,就再次使用$push
>?db.blog.posts.update({"title"?:?"A blog post"}, {$push : {"comments"?:
... {"name"?:?"bob",?"email"?:?"bob@example.com",?"content"?:?"good post."}}})
>?db.blog.posts.findOne()
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"title"?:?"A blog post",
"content"?:?"...",
"comments"?: [
{
"name"?:?"joe",
"email"?:?"joe@example.com",
"content"?:?"nice post."
},
{
"name"?:?"bob",
"email"?:?"bob@example.com",
"content"?:?"good post."
}
]
}如果想向数组里追加一个数组里没有的元素,我们可以在查询document里使用$ne(not equal,第四章查询里会有这种逻辑修饰符的说明),如:
>?db.papers.update({"authors cited"?: {"$ne"?:?"Richie"}},
... {$push : {"authors cited"?:?"Richie"}})数组修饰符$addToSet可以达到相同的效果,假设我们有个用户document,用户有好几个email
>?db.users.findOne({"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"username"?:?"joe",
"emails"?: [
"joe@example.com",
"joe@gmail.com",
"joe@yahoo.com"
]
}我们可以使用$addToSet防止插入重复的值
>?db.users.update({"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")},
... {"$addToSet"?: {"emails"?:?"joe@gmail.com"}})
>?db.users.findOne({"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"username"?:?"joe",
"emails"?: [
"joe@example.com",
"joe@gmail.com",
"joe@yahoo.com",
]
}
>?db.users.update({"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")},
... {"$addToSet"?: {"emails"?:?"joe@hotmail.com"}})
>?db.users.findOne({"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"username"?:?"joe",
"emails"?: [
"joe@example.com",
"joe@gmail.com",
"joe@yahoo.com",
"joe@hotmail.com"
]
}$addToSet还可以和$each联合使用,一次追加多个不重复的值,这个是$ne/$push组合做不到的
>?db.users.update({"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")}, {"$addToSet"?:
... {"emails"?: {"$each"?: ["joe@php.net",?"joe@example.com",?"joe@python.org"]}}})
>?db.users.findOne({"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"username"?:?"joe",
"emails"?: [
"joe@example.com",
"joe@gmail.com",
"joe@yahoo.com",
"joe@hotmail.com"
"joe@php.net"
"joe@python.org"
]
}
- 数组修饰符$pop
$pop修饰符从数组的两端移除一个元素,{$pop : {key : 1}}从数组末端删除一个元素,{$pop :{key : -1}}从数组起始端删除一个元素
- 数组修饰符$pull
$pull从数组里移除符合条件的元素
比如,我们有一个待做事项列表
>?db.lists.insert({"todo"?: ["dishes",?"laundry",?"dry cleaning"]})我们想把laundry删掉
>?db.lists.update({}, {"$pull"?: {"todo"?:?"laundry"}})这样数组里就剩两项了
>?db.lists.find()
{
"_id"?: ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
"todo"?: [
"dishes",
"dry cleaning"
]
}$pull会删除所有的匹配元素
- 按照位置操作数组的值
有两种方式:一是按照位置,二是使用位置操作符($符号)
我们先看第一种用法,位置是从0开始索引的,我们可以使用这个索引就好像它是数组的一个属性一样
假设我们有一篇博客,带有一些评论
>?db.blog.posts.findOne()
{
"_id"?: ObjectId("4b329a216cc613d5ee930192"),
"content"?:?"...",
"comments"?: [
{
"comment"?:?"good post",
"author"?:?"John",
"votes"?:?0
},
{
"comment"?:?"i thought it was too short",
"author"?:?"Claire",
"votes"?:?3
},
{
"comment"?:?"free watches",
"author"?:?"Alice",
"votes"?:?-1
}
]
}我想给第一篇评论的投票数加1,我们就可以这样做
>?db.blog.update({"post"?: post_id},
... {"$inc"?: {"comments.0.votes"?:?1}})实际上很多时候我们根本不知道这个索引是多少,我们只知道有这么个匹配的document在,我们可以使用第二种用法,使用位置操作符$,
$就代表了匹配的元素的索引,如果我们想把评论里叫John的那个改成Jim,就可以这样子做
db.blog.update({"comments.author"?:?"John"},
... {"$set"?: {"comments.$.author"?:?"Jim"}})4.Upsert
这估计是作者自己造的单词,指如果存在匹配的document就更新,如果不存在匹配就插入。
将update函数的第三个参数设为true即可,如:
db.analytics.update({"url"?:?"/blog"}, {"$inc"?: {"visits"?:?1}},?true)?
shell的save函数也可以达到同样的目的,如果存在就更新,如果不存在就插入。
save函数使用一个document做参数,如果document有"_id"键就更新,如果没有就插入。
>?var?x?=?db.foo.findOne()
>?x.num?=?42
42
>?db.foo.save(x)5.更新多个document
缺省情况下,update函数只更新匹配的第一条记录,余下的不做改变,要想更新所有的匹配记录,将update函数的第4个参数设为true
>?db.users.update({birthday :?"10/13/1978"},
... {$set : {gift :?"Happy Birthday!"}},?false,?true)6.返回被更新的document
findAndModify命令的调用比普通的update要慢一些,因为它要等待服务器的响应。
findAndModify命令适合处理队列,或者其他的原子性的get-and-set式的操作。
假设我们有一个处理流程的collection,需要按一定的顺序执行,一个document代表了一个处理流程,如下
{
"_id"?: ObjectId(),
"status"?: state,
"priority"?: N
}status是个字符串,可能的值是"Ready","Running","Done".我们需要找到Ready状态优先级最高的处理流程,处理完成后把状态设为Done。
我们查询Ready状态的所有流程,按优先级排序,把最高的那个标记为Running,然后执行处理流程,结束后把状态设为Done。
ps?=?db.processes.find({"status"?:?"READY").sort({"priority"?:?-1}).limit(1).next()
db.processes.update({"_id"?: ps._id}, {"$set"?: {"status"?:?"RUNNING"}})
do_something(ps);
db.processes.update({"_id"?: ps._id}, {"$set"?: {"status"?:?"DONE"}})这个算法并不好,会产生资源竞争。假设我们有两个线程来处理,一个线程(线程A)获取了document,另一个线程(线程B)可能在A将状态设置为 Running之前获取同一个document,然后两个线程会执行同一个处理流程。我们可以将检查status作为update的一部分来避免这个问题,不过会变得复杂:
var?cursor?=?db.processes.find({"status"?:?"READY"}).sort({"priority"?:?-1}).limit(1);
while?((ps?=?cursor.next())?!=?null) {
ps.update({"_id"?: ps._id,?"status"?:?"READY"},
{"$set"?: {"status"?:?"RUNNING"}});
var?lastOp?=?db.runCommand({getlasterror :?1});
if?(lastOp.n?==?1) {
do_something(ps);
db.processes.update({"_id"?: ps._id}, {"$set"?: {"status"?:?"DONE"}})
break;
}
cursor?=?db.processes.find({"status"?:?"READY"}).sort({"priority"?:?-1}).limit(1);
}这样有另外一个问题,依赖于运行时,一个线程可能处理完所有的工作然后结束,而另一个线程无用的跟在后边。线程A总是能获取处理流程,线程B试图获取同一个处理流程,然后失败,然后看着A完成所有的工作。这种情况就非常适合使用findAndModify命令,findAndModify命令在同一个操作里返回项目并更新它。
>?ps?=?db.runCommand({"findAndModify"?:?"processes",
...?"query"?: {"status"?:?"READY"},
...?"sort"?: {"priority"?:?-1},
...?"update"?: {"$set"?: {"status"?:?"RUNNING"}})
{
"ok"?:?1,
"value"?: {
"_id"?: ObjectId("4b3e7a18005cab32be6291f7"),
"priority"?:?1,
"status"?:?"READY"
}
}Note:返回的document中的状态仍然是Ready,在修饰符生效之前,document已经返回了。
执行find查看就可以看到status被设置为了Running
>?db.processes.findOne({"_id"?: ps.value._id})
{
"_id"?: ObjectId("4b3e7a18005cab32be6291f7"),
"priority"?:?1,
"status"?:?"RUNNING"
}所以我们的程序应该是这个样子:
>?ps?=?db.runCommand({"findAndModify"?:?"processes",
...?"query"?: {"status"?:?"READY"},
...?"sort"?: {"priority"?:?-1},
...?"update"?: {"$set"?: {"status"?:?"RUNNING"}}).value
>?do_something(ps)
>?db.process.update({"_id"?: ps._id}, {"$set"?: {"status"?:?"DONE"}})findAndModify命令里含有一个"update"键或"remove"键,remove表示匹配的document会被从collection里删除。
findAndModify命令里各个key的值意义如下
- findAndModify: 字符串,collection的名字
- query:查询document,检索document的条件
- sort:按照什么排序
- update:修饰符document,如何更新匹配的document
- remove:布尔值,指示是否删除document
- new:布尔值,指示返回的document是更新前的还是更新后的,缺省为更新前的。
7.密西西比河此岸的最快书写(The Fastest Write This Side of Mississippi)
本章节所关注的三个操作(insert,update,remove)看起来都是瞬发的,因为它们不会等待服务器的响应。
这并不是异步,应当被看作是"fire-and-forget"型的函数:客户端向服务器发送了document然后就继续自己的事情,客户端从不会收到一个响应诸如“ok,我收到你的消息啦”或者“不ok,你得给我重新发送一次”之类的东西。
安全操作
这些操作的安全版本就是在执行操作之后立刻调用getLastError命令。驱动会等待服务器响应并做相应的处理,通常是抛出一个异常,开发人员可以捕获然后处理。
操作成功之后,getLastError也会返回一些信息,比如update或remove,信息里包含了受影响的document数。
请求和连接
数据库为每个到mongoDB的连接建立一个请求队列,客户端发出一个请求,就会被放到队列的尾部。
注意是一个连接一个队列,如果我们打开两个shell,那么我们有了两个连接,如果我们在一个shell里执行插入,然后在另一个shell里执行查询,有可能得不到刚才插入的document。在同一个shell里执行插入和查询不会有问题,插入的document会被返回。这种情况在使用 Ruby,Python 和Java驱动时尤其值得注意,因为它们都是用连接池,出于性能上的考虑,这些驱动打开多个连接,然后将请求分配给它们。不过它们本身都有自己的机制,保证一系列的请求会使用一个连接来处理。
来源:http://www.open-open.com/lib/view/open1328161999125.html