关于大数据量表结构设计的分享
http://blog.csdn.net/magician547/article/details/7692764
http://blog.csdn.net/magician547/article/details/7692764
有兴趣的人可以参考下，希望可以给一些人提供点思路。（能帮到人就更好了）
只为分享，不喜勿喷，谢谢。
[解决办法]
感谢楼主分享心得。赞一个。
我也说几句。
一般来说，如果数据库要呈现10万条以上纪录，就开始又能感觉的延迟，个人体会主要适用于数据体现。背后的select操作其实用不了多少时间。
所以对于大数据量表格读取来说，最好能在选取的时候就进行分类读取，这个时候，在表格结构上就要仔细考虑。一般来说使用uniqueidentifer的效率是最高的，每条记录的uniqueidentifer值在这里可以按照小时归类。6w的数据量对于你的系统是没有什么压力的。
[解决办法]
一般是：
1、分很多小表，这个2005系统已经帮得很好了：分区表
小表的性能，sql还是按整体表来访问
2、中间结果表，这个只能根据应用需求来进行了
