简单而有效的SQL优化方式
对于像我这样开发经验不是很丰富的人而言，在编码的过程中往往考虑更多的是功能是否实现，而忽略了对SQL语句的优化以及程序整体性能的考虑。这使得在程序部署上线试运行的过程中产生这样或那样的问题。在调试解决这些问题的过程中，不知不觉地增加了开发维护的成本。下面就对几种比较常见的SQL语句的优化方式做一个总结：
1.能用oracle自带函数，或者用他的函数可以实现的效果，尽量用oracle的函数，因为他的函数的算法和实现函数的语言都是效率非常高的，一般情况下比我们写的要高效。
2. sql的关键字都大写，因为oracle 再执行sql时，会把所有的sql 转换为大写来执行
3.select 句子中最好不要出现* ，要写具体的列名，不然 oracle会一次解析每个字段，费时。
4.from 的表，如果是一张或者两张表，把条数最少的放在后面，如果是三张以上，把和其他有交叉的表的放在后面，所谓交叉，就是和其他表有关联的的意思，因为oracle的扫描是从下往上从右往左，这样的结果是可以尽量的少扫描表，
5.where 把可以过滤掉多条数据的条件往后放，以此类推。
6.删除重复记录的最好办法是用rowid
7.使用decode函数减少处理时间
8.用truncate table表明 代替delete from表名，因为第一个会删除表所对应的表空间
9.用where过滤，少用having过滤
10.使用表的别名也可以提高效率
11.用 EXISTS 替代 IN 、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN ：
12.使用索引来提高查询效率，但是索引建立的时候很有讲究，并不是每个字段都建立，那样反而会降低效率
关于索引的建议：索引是以空间换时间，但是过多的索引会增加INSERT、DELETE、UPDATE的负担，所以不必要的索引尽量删除，可能存在空值的字段尽量不要创建索引并且尽可能创建唯一性索引。
13.用 EXISTS 替换 DISTINCT
14.避免在索引上使用计算那些函数
15.用>= 来代替> ，因为有个确切的边线，可以让oracle跟好的确定边线
16.避免在索引列上用not ，因为这会让索引失效，也要避免使用is null ，is not null 操作
17.用union来代替 or 操作，如果可以的话。
18.用in 代替or ，如果可以的话。
19.用union all 代替 union ，如果可以的话 ，因为union 要去除重复的列，还要排序，费时
20.where句子中把过滤掉数据最的条件放在最后，一次往前罗列，因为oracle的检索顺序是从下往上，从右往左。
一般Web程序20%的性能问题可以由修改算法得到改善；80%的性能问题是因为SQL引起的。
优化SQL的目的是：在有限的资源上已最短的时间返回SQL结果，但不影响整体的数据库性能。
21、单表访问时，尽量使用效率高的索引进行辅助查询；多表访问时，可确定结果集的表尽量优先访问，在执行计划中排在前面。
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不错，喜欢总结是个好习惯。。。