Htable数据的访问问题
做了几天工程，对HBase中的表操作熟悉了一下。下面总结一下常用的表操作和容易出错的几个方面。当然主要来源于大牛们的文章。我在前人的基础上稍作解释。
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1.连接HBase中的表testtable,用户名：root,密码：root
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public void ConnectHBaseTable()
?{
??Configuration conf = new Configuration();?? ????
??????? conf.set("hadoop.job.ugi", "root,root");?????
??HBaseConfiguration config = new HBaseConfiguration();
??try
??{
???table = new HTable(config, "testtable");
??}catch(Exception e){e.printStackTrace();}
?}
?
2.根据行名name获得一行数据，存入Result.注意HBase中的表数据是字节存储的。
?? 下面的例子表示获得行名为name的行的famA列族col1列的数据。
????? String rowId?= "name";
????? Get get = new Get(rowId);
? ? ? Result result = hTable.get(get);
? ? ? byte[] value = result.getValue(famA, col1);
? ? ? System.out.println(Bytes.toString(value));
3.向表中存数据
????? 下面的例子表示写入一行。行名为abcd，famA列族col1列的数据为"hello world!"。
????? byte[] rowId = Bytes.toBytes("abcd");
? ? ? byte[] famA = Bytes.toBytes("famA");
? ? ? byte[] col1 = Bytes.toBytes("col1");
? ? ? Put put = new Put(rowId).
? ? ? ? ?add(famA, col1, Bytes.toBytes("hello world!"));
? ? ? hTable.put(put);
?????
4.扫描的用法（scan）：便于获得自己需要的数据，相当于SQL查询。
????? byte[] famA = Bytes.toBytes("famA");
? ? ? byte[] col1 = Bytes.toBytes("col1"); ?
? ? ? HTable hTable = new HTable("test");??
??????//表示要查询的行名是从a开始，到z结束。
????? Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes("a"), Bytes.toBytes("z"));
?????
??????//用scan.setStartRow(Bytes.toBytes(""));设置起始行
????? //用scan.setStopRow(Bytes.toBytes(""));设置终止行
?
????? //表示查询famA族col1列
????? scan.addColumn(famA, col1);??
????? //注意，下面是filter的写法。相当于SQL的where子句
????? //表示famA族col1列的数据等于"hello world!"
????? SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilterA = new SingleColumnValueFilter(
? ? ? ? ? ?famA, col1, CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("hello world!"));
? ? ? singleColumnValueFilterA.setFilterIfMissing(true);??
????? //表示famA族col1列的数据等于"hello hbase!"
????? SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilterB = new SingleColumnValueFilter(
? ? ? ? ? ?famA, col1, CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("hello hbase!"));
? ? ? singleColumnValueFilterB.setFilterIfMissing(true);??
??????
??????//表示famA族col1列的数据是两者中的一个
????? FilterList filter = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE, Arrays
? ? ? ? ? ?.asList((Filter) singleColumnValueFilterA,
? ? ? ? ? ? ? ? singleColumnValueFilterB)); ?
? ? ? scan.setFilter(filter); ?
? ? ? ResultScanner scanner = hTable.getScanner(scan);??
??????//遍历每个数据
????? for (Result result : scanner) {
? ? ? ? ?System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(famA, col1)));
? ? ? }
5.上面的代码容易出错的地方在于，需要导入HBase的类所在的包。导入时需要选择包，由于类可能出现在HBase的各个子包中，所以要选择好，下面列出常用的包。尽量用HBase的包
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList.Operator;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
?
6.下面列出HBase常用的操作
（1）时间戳到时间的转换.单一的时间戳无法给出直观的解释。
public String GetTimeByStamp(String timestamp)
?{
??long datatime= Long.parseLong(timestamp);
???? Date date=new Date(datatime);??
???? SimpleDateFormat?? format=new?? SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:MM:ss");??
???? String timeresult=format.format(date);
???? System.out.println("Time : "+timeresult);
???? return timeresult;
?}
（2）时间到时间戳的转换。注意时间是字符串格式。字符串与时间的相互转换，此不赘述。
public String GetStampByTime(String time)
?{
??String Stamp="";
??SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
??Date date;
??try
??{
???date=sdf.parse(time);
???Stamp=date.getTime()+"000";
???System.out.println(Stamp);
??}catch(Exception e){e.printStackTrace();}
??return Stamp;
?}
?
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上面就是我的一点心得。以后碰到什么问题，再来解决。
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参考文献：http://www.nearinfinity.com/blogs/aaron_mccurry/using_hbase-dsl.html
