hbase上应用lucene创建索引及检索
hbasene(https://github.com/akkumar/hbasene)是开源项目，在hbase存储上封装使用Lucene来创建索引，代码API非常简单，熟悉lucene的朋友可以很方便地创建。
以下为测试代码，完成读取一张hbase上记录url和用户id的表，对其创建索引并进行简单的基于url的索引的代码。当取到search的结果后，就可以拿到想要的数据了。由于分词后将原始内容进行了反向索引，所以匹配就转化为了查询，速度相当快。
其中getDocumentFromHTable为读取一张hbase上己有的表，将url字段提取出来创建content索引。
创建索引的实质是用了HBaseIndexWriter和HBaseIndexReader两个分别继承自IndexWriter和IndexReader的类来做索引的读取和写入。同时使用了HBaseIndexStore来做存储。
而创建索引使用的分词等仍然是使用标准的lucene API。
注意hbasene使用的是hbase-0.20.5，需要修改少量源代码才能运行在0.90.x以上的版本中。
这里对创建索引表使用到的结构做下简单的说明，因为是lucene入门级水平，所以各位请尽管拍砖讨论。
索引表由以下几个CF构成:
fm.sequence: 记录sequenceId，在执行createLuceneIndexTable时需要写死该CF的row为sequenceId,qulifier为qual.sequence，值为-1。可以不用理会fm.doc2int: DocumentId,每个document都会有一个这样的id,如果Field.Store设置为YES，则能在索引表中查询到该id并得到完整的内容。fm.termVector: 向量偏移，用于模糊查找，记录偏移量等信息fm.termFrequency:分词后的关键词在每个document中出现的频率，qulifier为documentId，value为出现次数fm.fields:记录了content内容，row为documentId，value为document的全文内容，它和fm.docint是相反的，后者是反向索引。fm.payloads:扩展CF，目前还没有用到
