Hadoop Oozie 学习笔记(六) Hadoop Oozie概述
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? ? ? 网上中文资料有点少,我这里翻译下官网.对自己也是个梳理,希望对大家也有用.
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? ? ? Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流.同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat.
? ? ? ?Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等,所有的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署运行.所以在Action的运行步骤上是有方向的,只能上一个Action运行完成后才能运行下一个Action.
? ? ? ?Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自定义处理的语言,类似JBOSS JBPM的JPDL)来构造.
? ? ? ?Oozie工作流中的Action在运程系统运行如(Hadoop,Pig服务器上).一旦Action完成,远程服务器将回调Oozie的接口并通知Action已经完成,这时Oozie又会以同样的方式执行工作流中的下一个Action,直到工作流中所有Action都完成(完成包括失败)
? ? ? ?Oozie工作流中包含可控制的工作流节点(control flow node)和Action节点(action node).
? ? ? ?Control flow node其实可以理解为Oozie的语法,比如可以定义开始(start),结束(end),失败(fail)节点.开始节点就表示从该节点开始运行.同时也提供一种机制去控制工作流的执行过程,如选择(decision),并行(fork),join节点.
? ? ? ?Oozie工作流提供各种类型的Action用于支持不同的需要,如Hadoop Map/Reduce,Hadoop File System,Pig,SSH,HTTP,Email,Java,以及Oozie子流程.Oozie也支持自定义扩展以上各种类型的Action .
? ? ? ?Oozie工作流允许自定义参数,如${inputDir}.
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? ? ? ? WordCount Workflow Example:
? ? ? ? 工作流图:
? ? ? ? workflow.xml
<workflow-app name='wordcount-wf' xmlns="uri:oozie:workflow:0.1"> <start to='wordcount'/> <action name='wordcount'> <map-reduce> <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker> <name-node>${nameNode}</name-node> <configuration> <property> <name>mapred.mapper.class</name> <value>org.myorg.WordCount.Map</value> </property> <property> <name>mapred.reducer.class</name> <value>org.myorg.WordCount.Reduce</value> </property> <property> <name>mapred.input.dir</name> <value>${inputDir}</value> </property> <property> <name>mapred.output.dir</name> <value>${outputDir}</value> </property> </configuration> </map-reduce> <ok to='end'/> <error to='end'/> </action> <kill name='kill'> <message>Something went wrong: ${wf:errorCode('wordcount')}</message> </kill/> <end name='end'/></workflow-app>?
? ? ? 同时自己成org.myorg.WordCount这个Hadoop Map/Reduce Job,网上搜索一大把.
配置打包后通过OozieClient提交给Hadoop就直接可以运行了.