Spring Batch 之 skip讲解(九)
前面的文章跟大家一起讨论了Spring Batch的概念，处理流程，以及SpringBatch处理文件、DB的一些简单实例。接下来的讨论，主要是关于Spring Batch的一些高级应用处理和实际开发中需要注意的一些问题。
????? 今天主要和大家讨论SpringBatch关于skip容错机制的一些处理。
??????一、skip的介绍
????? 在实际的项目开发中，我们常常要将几十万甚至上百万的数据从文件导入到DB中，如果其中某条数据导入时发生例外，我们并不想整个Job以失败而结束，而是希望能将错误的数据经过处理后保存起来，其余正确的数据继续做导入处理。如果遇到这样的场景，SpringBatch的skip机制就可以派上用场了。顾名思义，skip的作用就是跳过某些数据(例如错误数据)。?
??????二、配置skip信息
??????配置skip的示例代码如下：
??代码第5行chunk的skip-limit属性是指允许跳过记录的行数，6-8行是指允许发生的例外，也就是说在发生FlatFileParseException（及其子类）的时候，job是不会被终止的，而是跳过当前的记录，去执行下面那条记录。?上面的代码也会有另外一个问题，就是发生FlatFileParseException以外例外的时候，Job也会失败。这也满足不了我们上面说的那种场景，当然，6-8行还有另外一种配置方式，如下：
1 <skippable-exception-classes>
2 <include class="java.lang.Exception"/>
3 <exclude class="java.io.FileNotFoundException"/>
4 </skippable-exception-classes>????? include是允许跳过的错，exclude是不允许跳过的错。如果像上诉代码那样配置的话，所有Exception及其子类(FileNotFoundException除外)发生时，Job都不会被终止；但是当FileNotFoundException发生时，虽然它也是Exception的子类，但Job会被终止，因为FileNotFoundException属于exclude属性的class。
??????三、skip深入讲解
????? 是谁在决定当前的记录跳过与否呢？其实，当Reader、Processor和Writer抛出例外的时候，SpringBatch会调用skip机制，来判断当前例外发生时，正在被处理的记录是否被跳过。当在上面的代码中配置skippable-exception-classes属性的时候，SpringBatch会默认的调用LimitCheckingItemSkipPolicy类。如果简单的配置skip-limit和skippable-exception-classes不能满足需求时，也可以定义自己的skip策略。代码如下：
?添加了skip-policy属性后，skip-limit和skippable-exception-classes默认策略将不再起作用。当然，可以将其删除，示例中属于垃圾代码。????? 当Reader、Processor和Writer抛出例外的时候，SpringBatch处理skip策略的方式是不同的。当Reader发生可以被skip的例外时，SpringBatch会接着去读下面一条记录，并不会回滚事务。当Processor发生可以被skip的例外时，SpringBatch会回滚当前chunk的事务，并将除了引发例外以外的数据传给Writer。当Writer发生可以被skip的例外的时，SpringBatch首先回滚事务，因为传给Writer的是一个list，所以Writer不知道是list中那条记录造成了例外的发生。Writer会将list拆开，一条条的处理，正确的数据提交，错误的数据回滚。
????? 对SpringBatch的skip机制的讨论就到这里了，接下来会讨论其他一些高级属性。
