大文本数据合并,该如何处理

大文本数据合并
有这样几个3、400M的文本，结构如下：
产品名称 单价 数量 总价

xxx x n x

……
后面很多，且各文本中相互间产品名称有重复的，重复就要对数量和总价进行相加，
因为每个文本的数据量太大没法读入内存处理，请高手指点。。。。
还有，不能用数据库

[解决办法]

C# code

List<Product> table = new List<Product>();class Product{    public string name;    public decimal price;    public int count;    private Product()    {    }    public Product(string name, decimal price, int count)    {        this.name = name;        this.price = price;        this.count = count;    }}
[解决办法]
数据量那么大，List<>的膨胀速度确实会很惊人。不行就自己简单地分一下页？

比如每读取5K行就汇总一次，把汇总结果存入一个中间文件，比如temp1.txt。然后再读下一个5K行，依此循环。

最后再对temp1.txt、temp2.txt这些中间文件进行二次汇总。

这么大数据量，不用数据库，真的很麻烦。
[解决办法]
"最重要的是List<Product> table = new List<Product>();装不下合并的结果,没处理完就显示内存溢出了"
LZ，分两个步骤：
1、用HashTable，哈希表的空间伸缩范围要大。
2、遍历文本同时，进行计算处理，不能先装，在合并，这样消耗内存太大了！

如果哈希表都不能解决你的问题，建议先把文本导入到数据库中，在进行处理，毕竟数据库伸缩的空间比内存要大多了。。。。