opencv求助，在做一个直方图均衡化，求指导
本人小白，对于VC也不了解，但由于老师要求做，所以只能硬着头皮上，求指导
这段程序是我从网上档下来的，文章作者说这是直方图的程序，
我个人的操作步骤如下
先下了个vc6.0
又下了opencv
按照网站上的操作规程完成了opencv1.0在VC下的安装
打开VC
建立了一个新的win32 application的空的工程
点开这个工程，新建文档
将下面的程序拷进去
然后我运行
但是什么结果也没有
求指教
// 锁定DIB并返回指向DIB的指针
LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) hDIB);
// 找到DIB图像象素起始位置并返回指向DIB象素指针
LPSTR lpDIBBits = m_clsDIB.FindDIBBits(lpDIB);
// 获取DIB的宽度
LONG lWidth = m_clsDIB.DIBWidth(lpDIB);
// 获取DIB的高度
LONG lHeight = m_clsDIB.DIBHeight(lpDIB);
for (i = 0; i < lHeight; i ++) // 对各像素进行灰度转换
{
for (j = 0; j < lWidth * 3; j ++)
{
// 对各像素进行灰度统计
unsigned char R = *((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j);
nNs_R[R]++; j++;
unsigned char G = *((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j);
nNs_G[G]++; j++;
unsigned char B = *((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j);
nNs_B[B]++;
}
}
for(i=0;i<256;i++) // 计算灰度分布密度
{
fPs_R[i] = nNs_R[i] / (lHeight * lWidth * 1.0f);
fPs_G[i] = nNs_G[i] / (lHeight * lWidth * 1.0f);
fPs_B[i] = nNs_B[i] / (lHeight * lWidth * 1.0f);
}
for(i = 0; i < 256; i++)
{
//计算累计直方图分布
if(i == 0)
{
temp_r[0] = fPs_R[0];
temp_g[0] = fPs_G[0];
temp_b[0] = fPs_B[0];
}
else
{
temp_r[i] = temp_r[i-1] + fPs_R[i];
temp_g[i] = temp_g[i-1] + fPs_G[i];
temp_b[i] = temp_b[i-1] + fPs_B[i];
}
//累计分布取整，nNs_R[]、nNs_G[]、nNs_B[]保存有计算出来的灰度映射关系
nNs_R[i] = (int)(255.0f * temp_r[i] + 0.5f);
nNs_G[i] = (int)(255.0f * temp_g[i] + 0.5f);
nNs_B[i] = (int)(255.0f * temp_b[i] + 0.5f);
}
for (i = 0; i < lHeight; i ++)
{
for (j = 0; j < lWidth * 3; j ++)
{
//对R分量进行灰度映射（均衡化）
unsigned char R = *((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j);
*((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j) = nNs_R[R];
j++;
//对G分量进行灰度映射（均衡化）
unsigned char G = *((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j);
*((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j) = nNs_G[G];
j++;
//对B分量进行灰度映射（均衡化）
unsigned char B = *((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j);
*((unsigned char *)lpDIBBits + lWidth * 3 * i + j) = nNs_B[B];
}
}
[解决办法]
OpenCV已经自带有一个cvEqualizeHist(const CvArr* src, CvArr* dst)函数。这个函数可以对src图像进行均衡化处理。并把处理好的图像放到dst中。不过，这个函数的两个参数要必须是单通道的图像。所以，如果你要对彩色图像进行处理，要先将彩色图像的各个通道分开，分别处理，然后再合成。
