：数据行列转换有关问题

在线等：数据行列转换问题
这是我从数据库中根据一定条件查询出的结果。
collectdata typename collecttime
120.00收缩压上 2012/5/11 13:19:45
90.00舒张压下 2012/5/11 13:19:46
34.00血糖餐前 2012/5/11 13:19:47
36.00血糖餐后 2012/5/11 13:19:48
37.50体温 2012/5/11 13:19:49
150.00心率 2012/5/11 13:19:50
180.00收缩压上 2012/5/11 16:30:31
110.00舒张压下 2012/5/11 16:30:32
33.00血糖餐前 2012/5/11 16:30:33
38.00血糖餐后 2012/5/11 16:30:34
39.00体温 2012/5/11 16:30:35
190.00心率 2012/5/11 16:30:36

最后想要的结果如下：
120.00 90.00 34.00 36.00 37.50 150.00 13:19
180.00 110.00 33.00 38.00 39.00 190.00 16:30
求各位帮下忙了，先谢谢了。要求是不能在数据库中做对sql语句进行处理。

[解决办法]
网上有很多行列转换的SQL语句，你可以参考下，
另外，也可以显示的时候转换，参见
http://dotnet.aspx.cc/file/Convert-GridView-Row-With-Column.aspx
[解决办法]
要求是不能在数据库中做对sql语句进行处理。

这个有点意思 难不成都利用后台来去处理这业务

直接一条SQL语句的事
[解决办法]

探讨

继续等待求解中。。。。。

[解决办法]
今天终于看见一个100分的帖了
如今赚点分真不容易啊

自己去看吧

肯定行
我一直用这个
http://blog.csdn.net/anzhiqiang_touzi/article/details/5702881
[解决办法]
如果在程序里处理也可以
参考
http://developer.51cto.com/art/200602/20730.htm
http://www.blogjava.net/wuxufeng8080/articles/102746.html
[解决办法]

C# code

            DataTable dt = new DataTable();            dt.Columns.Add("collectdata");            dt.Columns.Add("typename");            dt.Columns.Add("collecttime");            dt.Rows.Add(new object[] { "120.00", "收缩压上", "2012/5/11 13:19:45" });            dt.Rows.Add(new object[] { "90.00", "舒张压下", "2012/5/11 13:19:46" });            dt.Rows.Add(new object[] { "34.00", "血糖餐前", "2012/5/11 13:19:47" });            dt.Rows.Add(new object[] { "36.00", "血糖餐后", "2012/5/11 13:19:48" });            dt.Rows.Add(new object[] { "37.50", "体温", "2012/5/11 13:19:49" });            dt.Rows.Add(new object[] { "150.00", "心率", "2012/5/11 13:19:50" });            dt.Rows.Add(new object[] { "180.00", "收缩压上", "2012/5/11 16:30:31" });            dt.Rows.Add(new object[] { "110.00", "舒张压下", "2012/5/11 16:30:31" });            dt.Rows.Add(new object[] { "33.00", "血糖餐前", "2012/5/11 16:30:33" });            dt.Rows.Add(new object[] { "38.00", "血糖餐后", "2012/5/11 16:30:34" });            dt.Rows.Add(new object[] { "39.00", "体温", "2012/5/11 16:30:35" });            dt.Rows.Add(new object[] { "190.00", "心率", "2012/5/11 16:30:36" });            DataTable newDt = new DataTable();            Dictionary<string, int> dicCount = new Dictionary<string, int>();            int index = 1;            foreach (DataRow row in dt.Rows)            {                if (!dicCount.ContainsKey(row["typename"].ToString()))                {                    dicCount.Add(row["typename"].ToString(), index++);                }            }            Dictionary<string, List<string>> dic = new Dictionary<string, List<string>>();            List<string> list;            string key = string.Empty;            foreach (DataRow row in dt.Rows)            {                key = Convert.ToDateTime(row["collecttime"]).ToString("yyyy/MM/dd HH:mm");                if (dic.ContainsKey(key))                {                    list = dic[key];                    list[dicCount[row["typename"].ToString()]] = row["collectdata"].ToString();                    dic[key] = list;                }                else                {                    list = new List<string>();                    list.AddRange(new string[dicCount.Count]);                    list[0] = key;                    list.Add(row["collectdata"].ToString());                    list[dicCount[row["typename"].ToString()]] = row["collectdata"].ToString();                    dic.Add(key, list);                }            }            newDt.Columns.Add("时间");            foreach (KeyValuePair<string, int> k in dicCount)                newDt.Columns.Add(k.Key);            foreach (KeyValuePair<string, List<string>> k in dic)                newDt.Rows.Add(k.Value.ToArray<string>());            /*                 2012-05-11 13:19    120.00    90.00    34.00    36.00    37.50    150.00                2012-05-11 16:30    180.00    110.00    33.00    38.00    39.00    190.00             */ 
  

 

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