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SQL 生成一个大于8000字符的字符串,该如何解决

2012-05-04 
SQL 生成一个大于8000字符的字符串我大概要实现的这样的效果,就是拼接字符串,然后print出来。DECLARE @a VA

SQL 生成一个大于8000字符的字符串
我大概要实现的这样的效果,就是拼接字符串,然后print出来。
DECLARE @a VARCHAR(max)
/*
根据实际功能需要生成一个很长的字符串
*/
PRINT @a

可是varcha类型最长只有8000个字符,在我这个实际的需求中生成的字符串有时不到8000个字符,但有时又远远不止8000个字符。
有没有其它办法使之输出类似于text类型的变量输出来?谢谢!

[解决办法]
--sql 2000要用到image , text等字段.

--sql 2005可用varchar(max)
[解决办法]
如下两段内容也可以参考一下:

SQL code
/*--化解字符串不能超过8000的方法一经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题下面就讨论这个问题:--邹建 2003.9(引用请保留此信息)--*//*-- 测试环境--以系统表 syscolumns 为测试数据,要求按xtype为列字段,name为行字段,统计colid的和--要求结果xtype    filedname_1    fieldname_2    .....    fieldname_n-------- -------------- -------------- -------- --------------34       0              0              .....    1--*//*--常规处理方法(不加行数限制会因生成的字符串益出而出错)set rowcount 10    --因为syscolumns的记录较,会导致生成的字符串溢出,所以限制一下行数declare @s nvarchar(4000)set @s=''select @s=@s+N','+quotename([name])    +N'=sum(case name when '+quotename([name],'''')    +N' then [colid] else 0 end)'from(select distinct [name] from [syscolumns]) aset rowcount 0    --取消限制exec(N'select [xtype]'+@s+N' from [syscolumns] group by [xtype]')/*--问题不加行数限制时,会因生成的字符串益出而出错--*/--*//*--方法1. 多个变量处理--根据查询结果定义变量(实际处理中,应该是估计需要多少个变量,定义足够多的变量个数,多定义变量并不影响处理,下面就多定义了一个)--生成数据处理临时表SELECT id=IDENTITY(int,0,1),    g=0,    a=CAST(N','+QUOTENAME([name])        +N'=SUM(CASE [name] WHEN N'+QUOTENAME(name,N'''')        +N' THEN [colid] ELSE 0 END)'        as nvarchar(4000))INTO # FROM syscolumnsWHERE name>N''GROUP BY name--分组临时表UPDATE a SET G=id/iFROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)bSELECT MAX(g)+1 as N'需要的变量个数' FROM #DECLARE @0 nvarchar(4000),@1 nvarchar(4000),@2 nvarchar(4000),@3 nvarchar(4000),@4 nvarchar(4000)SELECT @0=N'',@1=N'',@2=N'',@3=N'',@4=N''SELECT     @0=CASE g WHEN 0 THEN @0+a ELSE @0 END,    @1=CASE g WHEN 1 THEN @1+a ELSE @1 END,    @2=CASE g WHEN 2 THEN @2+a ELSE @2 END,    @3=CASE g WHEN 3 THEN @3+a ELSE @3 END,    @4=CASE g WHEN 4 THEN @4+a ELSE @4 ENDFROM #EXEC(N'SELECT xtype'+@0+@1+@2+@3+@4+N' FROM syscolumns GROUP BY xtype')DROP TABLE #/*--方法说明优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错--*/--*//*--方法2. bcp+isql--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息declare @servername sysname,@username sysname,@pwd sysnameselect @servername=@@servername  --服务器名    ,@username=N''           --用户名    ,@pwd=N''                --密码declare @tbname sysname,@s nvarchar(4000)--创建数据处理临时表set @tbname=quotename(N'##temp_'+cast(newid() as varchar(36)))set @s=N'create table '+@tbname+'(a nvarchar(4000))insert into '+@tbname+N'select N''create view '    +stuff(@tbname,2,2,N'')    +N' as select [xtype]''union allselect N'',''+quotename([name])+''=sum(case [name] when N''    +quotename([name],'''''''')    +'' then [colid] else 0 end)''    from(select distinct [name] from [syscolumns] where name<>N''xtype'')aunion allselect N''from [syscolumns] group by [xtype]'''exec(@s)--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txtset @s=N'bcp "'+@tbname+N'" out "c:\'+@tbname+N'" /S"'    +@servername+N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'" /w'exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用isql生成数据处理视图set @s=N'osql /S"'+@servername    +case         when @username=N'' then N'" /E'         else N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'"'    end    +N' /d"'+db_name()+N'" /i"c:\'+@tbname+'"'exec master..xp_cmdshell @s,no_output--删除临时文件set @s=N'del "c:\'+@tbname+'"'exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用视图,显示处理结果set @s=N'drop table '+@tbname+N'select * from '+stuff(@tbname,2,2,N'')+N'drop view '+stuff(@tbname,2,2,N'')exec(@s)/*--方法总结    优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题    缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限--*/--*/--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1,2的优点,解决了方法1中需要人为判断,增加变量的问题,排除了方法2,需要权限和过程复杂的问题DECLARE @sqlhead nvarchar(4000),@sqlend nvarchar(4000)    ,@sql1 nvarchar(4000),@sql2 nvarchar(4000),@sql3 nvarchar(4000),@sql4 nvarchar(4000)    ,@i int,@ic nvarchar(10)--生成数据处理临时表SELECT id=IDENTITY(int,0,1),    g=0,    a=CAST(N','        +QUOTENAME([name])        +N'=SUM(CASE [name] WHEN N'        +QUOTENAME(name,N'''')        +N' THEN [colid] ELSE 0 END)'        as nvarchar(4000))INTO # FROM(    SELECT DISTINCT name FROM [syscolumns] WHERE name>N'')a--分组临时表UPDATE a SET @i=id/i,g=@iFROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)bSET @ic=@i--生成数据处理语句SELECT     @sqlhead=N''''        +REPLACE(N'SELECT [xtype]',N'''',N'''''')        +'''',    @sqlend=N''''        +REPLACE(N' FROM [syscolumns] GROUP BY [xtype]',N'''',N'''''')        +N'''',    @sql1=N'',@sql2=N'',@sql3=N'',@sql4=N''WHILE @ic>=0    SELECT         @sql1=N',@'+@ic+N' nvarchar(4000)'+@sql1,        @sql2=N',@'+@ic+N'=N'''''+@sql2,        @sql3=N',@'+@ic            +N'=CASE g WHEN '+@ic            +N' THEN @'+@ic+N'+a ELSE @'+@ic            +N' END'+@sql3,        @sql4=N'+@'+@ic+@sql4,        @ic=@ic-1SELECT     @sql1=STUFF(@sql1,1,1,N''),    @sql2=STUFF(@sql2,1,1,N''),    @sql3=STUFF(@sql3,1,1,N''),    @sql4=STUFF(@sql4,1,1,N'')--执行EXEC(N'DECLARE '+@sql1+N'SELECT '+@sql2+N'SELECT '+@sql3+N' FROM #EXEC(N'+@sqlhead+N'+'+@sql4+N'+N'+@sqlend+N')')--删除临时表DROP TABLE #/*--方法总结        总结了前两种方法的优点,自动判断需要处理的变量数--*/--*/ 


[解决办法]

SQL code
--化解字符串不能超过8000的方法二--常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题  --下面就讨论这个问题:  --创建测试数据if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N '[tb] ') and OBJECTPROPERTY(id, N 'IsUserTable ') = 1)  drop table [tb]  GO  create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)  insert into tb  select 'A单位 ', '2001-01-01 ',100  union all select 'B单位 ', '2001-01-02 ',101  union all select 'C单位 ', '2001-01-03 ',102  union all select 'D单位 ', '2001-01-04 ',103  union all select 'E单位 ', '2001-01-05 ',104  union all select 'F单位 ', '2001-01-06 ',105  union all select 'G单位 ', '2001-01-07 ',106  union all select 'H单位 ', '2001-01-08 ',107  union all select 'I单位 ', '2001-01-09 ',108  union all select 'J单位 ', '2001-01-11 ',109  /*要求结果  日期       A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位    ---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ------2001-01-01 100   0     0     0     0     0     0     0     0     0  2001-01-02 0     101   0     0     0     0     0     0     0     0  2001-01-03 0     0     102   0     0     0     0     0     0     0  2001-01-04 0     0     0     103   0     0     0     0     0     0  2001-01-05 0     0     0     0     104   0     0     0     0     0  2001-01-06 0     0     0     0     0     105   0     0     0     0  2001-01-07 0     0     0     0     0     0     106   0     0     0  2001-01-08 0     0     0     0     0     0     0     107   0     0  2001-01-09 0     0     0     0     0     0     0     0     108   0  2001-01-11 0     0     0     0     0     0     0     0     0     109  */  --常规处理方法declare @sql varchar(8000)  set @sql= 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) '  select @sql=@sql+ ',[ '+单位名称  + ']=sum(case 单位名称 when ' ' '+单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '  from(select distinct 单位名称 from tb) a  exec(@sql+ ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ')  --问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.--下面给出三种解决办法:  --方法1. 多个变量处理  --定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据  declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)  --,...@sqln varchar(8000)  --生成数据处理临时表  select id=identity(int,0,1),groupid=0  ,值= ',[ '+单位名称 + ']=sum(case 单位名称 when ' ' '  +单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '  into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a  --分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个  update #temp set groupid=id/5   --5为每组的单位个数  --生成SQL语句处理字符串  --初始化  select @sql0= ' '  ,@sql1= ' '  -- ...  -- ,@sqln  --得到处理字符串  select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0   --第一个变量  select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1   --第二个变量  --select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n   --第n个变量  --查询  exec( 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) '  +@sql0+@sql1  -- ...+@sqln  + ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)  ')  --删除临时表  drop table #temp  /*  优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分  缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错  */  --方法2. bcp+isql  --因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息  declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)  select @servername= 'zj '   --服务器名  ,@username= ' '   --用户名  ,@pwd= ' '     --密码  declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)  --创建数据处理临时表  set @tbname= '[##temp_ '+convert(varchar(40),newid())+ '] '  set @sql= 'create table '+@tbname+ '(值 varchar(8000))  insert into '+@tbname+ ' values( ' 'create view '  +stuff(@tbname,2,2, ' ')+ ' as  select 日期=convert(varchar(10),日期,120) ' ') '  exec(@sql)  set @sql= 'insert into '+@tbname+ '  select ' ',[ ' '+单位名称+ ' ']=sum(case 单位名称 when ' ' ' ' ' '  +单位名称+ ' ' ' ' ' ' then 销售额 else 0 end) ' '  from(select distinct 单位名称 from tb) a '  exec(@sql)  set @sql= 'insert into '+@tbname+ '  values( ' 'from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ' ') '  exec(@sql)  --生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt  set @sql= 'bcp ' '+@tbname+ '' out 'c:\temp.txt' /S' '  +@servername+ '' /U' '+@username+ '' /P' '+@pwd+ '' /c '  exec master..xp_cmdshell @sql  --删除临时表  set @sql= 'drop table '+@tbname  exec(@sql)  --调用isql生成数据处理视图  set @tbname=stuff(@tbname,2,2, ' ')  set @sql= 'isql /S' '+@servername  +case @username when ' ' then '' /E ' else '' /U' '+@username+ '' /P' '+@pwd+ '' ' end  + ' /d' '+db_name()+ '' /i'c:\temp.txt' '  exec master..xp_cmdshell @sql  --调用视图,显示处理结果  set @sql= 'select * from '+@tbname+ '  drop view '+@tbname  exec(@sql)  /*  优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题  缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限  */  --方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐  declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)  ,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)  ,@i int,@ic varchar(20)  --生成数据处理临时表  select id=identity(int,0,1),gid=0  ,a= ',[ '+单位名称 + ']=sum(case 单位名称 when ' ' '  +单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '  into # from(select distinct 单位名称 from tb) a  --判断需要多少个变量来处理  select @i=max(len(a)) from #  print @i  set @i=7800/@i  --分组临时表  update # set gid=id/@i  select @i=max(gid) from #  --生成数据处理语句  select @sqlhead= ' ' 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) ' ' '  ,@sqlend= ' ' ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ' ' '  ,@sql1= ' ',@sql2= 'select ',@sql3= ' ',@sql4= ' '  while @i > =0  select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1    ,@sql1= '@ '+@ic+ ' varchar(8000), '+@sql1    ,@sql2=@sql2+ '@ '+@ic+ '= ' ' ' ', '    ,@sql3= 'select @ '+@ic+ '=@ '+@ic+ '+a from # where gid= '+@ic    +char(13)+@sql3    ,@sql4=@sql4+ ',@ '+@ic  select @sql1= 'declare '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)  ,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)  ,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)  ,@sql4=substring(@sql4,2,8000)  --执行  exec( @sql1+@sql2+@sql3+ '  exec( '+@sqlhead+ '+ '+@sql4+ '+ '+@sqlend+ ') '  )  --删除临时表  drop table #  --方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:  --生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句  select id=identity(int,0,1),gid=0  ,a= ',[ '+code+ ']=sum(case b.c_code when ' ' '  +code+ ' ' ' then b.value else 0 end) '  into # from #Class  --生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾  select @sqlhead= ' ' 'select a.id,a.name,a.code ' ' '  ,@sqlend= ' ' ' from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name ' ' '  ,@sql1= ' ',@sql2= 'select ',@sql3= ' ',@sql4= ' ' 


[解决办法]
declare a varchar(max),b varchar(max),c varchar(max)
print @a + @b + @c

试过这个没
[解决办法]
是的,我也是用多个字符串拼接

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