数据结构和算法思想
搞算法有相当一段时间了，从基本的数组，链表，栈，队列，树，散列，堆
以及常用的插入，SHELL，堆排，归并，快速，间接，桶排，外部排序.........
以美国人那本 数据结构和算法分析 第三版为参考书的
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这是我目前掌握的程度，对于基础的数据结构和排序算法都能熟练的写出实现
可现在觉得写个实现是太次了，没有任何意义，关键是思想啊
如何去分析出一个算法比写个实现真的难上100倍不止，同时我又发现没有高深的数学理论，你很难分析出一个算法的时间界。
暂不谈这个，还是说说思想。
所谓数据结构，也就是数据在内存中的存储形式，至少我就是这么认为，为了方便查找，删除，插入，排序，于是数据结构出现两个分支
其一：连续存储
其二：非连续存储
连续存储节点小，不需要保存链的信息，而非连续存储，你就必须保存链的信息，便于从一个节点找到下一个节点
这是两个的大的方向
然后又要细分：对于连续存储又分几个方向
数组，栈（也可以用链表），队列（也可以用链表），优先队列（也可以用链表），散列，堆
同样是从查找，删除，插入，排序几个方面也划分，
各有个的优点，各有各的长处，各有各的使用范围
对于非连续存储又分几个方向
链表，树，BTREE，红黑树==，图
非连续存储的数据结构一般是用来处理大量数据的
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然后说说算法思想，比如树和堆的递归思想，散列思想，归并算法的分治思想，合并思想==
这些东西才是真正高深的东西，是本质适用于一类事物。
所以我时不时反问自己这些思想是否掌握了？答案是否定的，尽管我能很快的写出实现，但是对于同类事物问题我却不怎么会分析，也就是说我之前都是囫囵吞枣。
唉，也许我是太浮躁了吧。。。
[解决办法]
这个得运用到具体的问题上才能体会出来。
单纯研究某个算法的，那是搞研究，现在大都是工程问题中应用这些算法。
慢慢来总会熟练的。
[解决办法]
