22MB的TXT大约77万行，需要统计字符串在其中的出现次数……好慢好慢！
每次导出的Log.txt数据有22MB左右。
Log.dbf一共有一万多条记录，结构如下：
cIP (C) 15
nOccu (N) 4
希望得到每一条cIP记录在TXT当中出现的次数，在VFP中用这几行命令：
cTxtFile = FileToStr("Log.txt")
use Log.dbf
replace all nOccu with occu(trim(cIP), cTxtFile)
简直慢……到……天荒地老……地老天荒！
不知是不是occu的效率问题？按理儿，22MB的字符串，相对于2GB的内存，Core 2 Duo CPU的机器，不存在内存方面的瓶颈，可为什么会慢到“小时级”（注：不是“毫秒级”、“秒级”、“分钟级”）的地步呢？
求教：有没有什么替代的、效率可提升十倍、百倍的方法？
哈哈，贪心了。实在是由于区区22MB的TXT，没理由慢到如此程度的！
（抱歉，我好像没什么分）
[解决办法]
你这样的算法肯定慢，相当于每个IP都要扫描整个文本一次，而在文本中查找字符串又不能rushmore优化，肯定慢。试试这样：
在文本中扫描（若有规律也可先读入表中再循环），对每个IP，然后在DBF中找出该IP，计数加1。这样先按IP地址索引，就能有rushmore优化了，查找会很快的。
