大量图像数据定位读取
目前我有一个图像数据，四个波段，长宽都为20000，即总共有20000*20000*4个数据值。而且每个数值的数据类型为浮点型（float类型，4字节）。可以想象如果把这个文件全部读入内存进行处理，基本上是不可行的，一次性读入需要大概要占据6103M内存。目前我要获取的是图像中任意一个多边形内包含的像素值，不知道有什么好的方法，多边形内的像素位置（position）已经知道了，但是怎么快速获取它的值呢，我现在的想法是可以以多边形内的像素建立一个外接矩形，只读取这部分的数据，然后再取出对应位置的像素值，这样可以解决一次读入大数据内存不够的问题，但是如果我要获取的多边形比较多，比如整个图像都被多边形（n个）所覆盖，每个多边形都要这样处理，也就是要读取n次文件，代价是不是也会很大！网上看了一些，有文件映射，内存映射，不是特别明白，望大家给点建议 谢谢啦！
[解决办法]
像素的位置怎么知道的？
所有多边形一起能放进内存么？
图像是文本文件么？（指顺序文件）
[解决办法]
既然都是栅格，可以考虑将文件切分，例如全部切成100*100大小的。
然后用你所说的外包矩形，确定需要加载哪些小文件。依次加载。
[解决办法]
内存不够的话就分割一下一点一点的加入。
