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图像检索的解决方案,该如何处理

2012-03-07 
图像检索的解决方案简单说下,有个10万张图片的库按日期分成文件夹存放,大约10GB. 现在手头上有张图片,需要

图像检索的解决方案
简单说下,有个10万张图片的库按日期分成文件夹存放,大约10GB. 现在手头上有张图片,需要在这图库是检索出和这张图片相似的图片. 检索时间小于10秒.

求方案.


由于检索时间限制,不可能每次都把10G的文件重新读取.因此想把图片库先预处理并只把特征码存到DB中.我相大概的情况应该是这样.

1.先把这10万图片提取特征码(网上搜了一大堆的方案)=>存进DB

2.需检索的图片=>提取特征码

3.用quary从数据库中按特征码查找.


现在关键是在提取特征码这步不知道选择什么方案.存到数据库里怎么个存法.由于图片的检索需要有个阀值来调节控制最后结果的数量和相似度,这个不知道怎么通过quary来查询.

各位不知道有没做过这方面.大家讨论一下.

另:
图片多为证件的扫描图.需要再检索的原因是不断有人用ps的图片来糊弄人.如果有高人能通过统计的方法来分析图片局部是否有ps(模糊,剪贴...).也请提点一下.

谢谢各位.


[解决办法]
其实你要解决的关键不是检索问题,而是特征码的提取问题。
[解决办法]
主要就是图像处理、特征提取、图像匹配的问题
[解决办法]
据我了解 目前没有好用+快速+开源的代码 特征匹配 耗时较多 我做过一个类似的事情 数据全部在内存中
[解决办法]

对于检测是否局部修改过,可以使用光学分析的方法,对图象的光线进行分析,是可以判断是否修改过,人为的修改会改变光线的物理分布。

对于检索,可以将图象分6X6进行平均,得出一个图象信号串,比如234,223,...,123,123,用这个串去比较就可以了,分得越细,图象越精确。
[解决办法]
根据图像的特点选择特征提取方法。
压缩抽样,纹理特征?
或者先对图像分类。在做特征提取。
[解决办法]
有人用 HU7 吧
[解决办法]
帮你搞定,可以联系我,QQ:418123705
[解决办法]

探讨
根据图像的特点选择特征提取方法。
压缩抽样,纹理特征?
或者先对图像分类。在做特征提取。

[解决办法]
提取特征值的时候~用一些比较好的开源的SVM~~
具体来说是模式识别方面的了
[解决办法]
监督分类?要提高速度,关键还需要尽量在内存内操作,减少磁盘i/0访问
[解决办法]
你要做的,不就是个CBIR系统么?这方面的学术文章很多阿
[解决办法]
图书大厦有关图片处理的书有很多,大多带有源代码。

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