求一个概率算法，给出算法者立即给分。
1-1000 取一个随机数a
用a做数组b大小，然后每个数组元素用1-1000的随机数填充，然后求数组b之和，1000*1000*0.7为c，问b大于c的概率。
[解决办法]
我不会算概率的方法 在机器上跑了1万次 数组b长度-c 没有大于0的情况。
[解决办法]
楼上算错了
是
数组b之和-c
不是
数组b长度-c
[解决办法]
a: [1,1000]
b.length: a
b[i]:[1,1000]
当a <=700的，不予考虑，这里有s1 = 1*1+2*1000^2+...+n*1000^n+...+70*1000^70种取法
然后算a> 700的情况,假设有s2种，大于700000的有s3种，
那么结果就是
s3/(s1+s2)
这个东西直接算不现实。必须要用一些小技巧。
下面的回复中，我会说一下这个。
[解决办法]
a数随机，填充数随机，答案随机！！！
[解决办法]
1 数学算法：
定义m=(n-700)*1000, 699 <n <1001
A(n) =1 + n + n^2/2! + n^3/3!…… + n^m/m!;
B(n) = A(n)/1000^n;
C = B(700) + B(701) + …… + B(1000);
D = C / 1000;
D就是结果了
解析：
明显，当n> 699时才有可能
对于每一个n> 699的情况，我们可以看作所有数组都是由最大值(1000)减去一个0至999的随机值取得；所以对于每一个n，满足条件的减去的总数值不能超过m
A(n)是在n个数中，减去不多于m个数的所有的可能情况的个数。而n个数所有的可能情况是1000^n;
所以B(n)是对于单个n 满足条件的概率。而n总共有1000种可能，所以，总的概率是D
[解决办法]
为说明问题，考虑等于1000×1000×0.7情形
数学描述：
假设实验次数为N,数组a[1-1000]每种出现可能性N/1000,理论上N/1000> 1000^i(i为数组a的大小)，即N> 1000^1001为最佳测试次数，能够保证遍历所有情形至少一次。
对于a[1]-a[699] 数组之和b> c次数为C[a[i]]=0
a[700] C[a[700]]=1
当i> 700时
计算a[i]之和> c的平均值v，从而保证数组元素a[j]（1= <j <=i）取值在v附近，即部分数组元素序列组合之和为v，从而可寻找到满足条件最小集，据此可计算数组C[a[i]];
概率D=(C[a[1]]+C[a[2]]+...+C[a[i]]+...+C[a[1000]])/N
以上只是理论上的，没有实际计算意义。
[解决办法]
补充C[a[i]]包括C[a[i-1....i-2....3.2.1]]特例，要减去这些重复项
[解决办法]
关于概率问题，最直接的办法就是实际计算
通过上万次的计算实验，把符合结果的次数记下来， 概率=实验结果/实验次数。
上面的数据，每次实验产生三个随机数就可以了，写一个10000次的循环，定义一个结果变
量实现累加 ，大概用不了半分钟就ok 了
