如何比较2个序列之间的相似性
对于2个序列，A（共a帧）和B（共b帧），在提取了每个序列内每一帧中的特征（我提取的是光流特征）之后，如何计算2个序列之间的相似度呢？
我想A中的每一帧都要和B中的每一帧比较，但是这样就要计算ab个相似度，运算量大了点，对此，各位有什么好的建议吗？
谢谢
[解决办法]
直方图距离
[解决办法]
光流特征 是离散的值吗？这个我不太懂
分类器 也就是机器学习算法都有自身的特点！
神经网络的判读速度快，可以拟合非线性数据。但是学习速度相对较慢，也许会需要相对较多的样本数据
SVM 这个学习较快 基本原理是把相对较上维数的输入向量映射到高维空间 这个算法较先进
剩下还有些诸如决策树 EM KNN之类的 看你了！
