[百度分享]Python脚本覆盖率分析方法介绍(一）
背景
Python凭借其面向对象的特点，清晰简洁的语法以及丰富而强大的类库，已经在越来越多的应用领域中获得了青睐。测试工作中涉及的Python脚本也越来越多，这就产生了通过统计的覆盖率来衡量测试效果的需求，二进制程序可以使用BullseyeCoverage进行覆盖率分析，Python脚本是否也有比较好的工具来进行覆盖率分析呢，这里介绍一个针对python脚本的覆盖率分析工具。
Coverage3.3.1基本功能介绍
Coverage是一个用于统计python代码覆盖率的工具，支持HTML报告生成，最新版本支持对分支覆盖率进行统计。
获取地址：http://pypi.python.org/pypi/coverage
官方站点：http://nedbatchelder.com/code/coverage/
安装
Coverage支持Python2.5/2.6/3.1，和其他python第三方module安装方式相同， 获获取后python setup.py install即可。
运行
Coverage支持两种运行方式：一种是命令行的方式，另一种方式是通过在脚本中调用Coverage的API来控制覆盖率的统计，下面一一介绍。
(1)命令行方式
这种方式比较简单，只需要指定被测脚本，不用对被测代码进行任何修改。
安装好Coverage后，会在python/bin/生成一个coverage脚本，通过调用coverage run <被测脚本>进行覆盖率分析。
Example：
coverage run test.py foo bar这样就完成了一次覆盖率分析，其中run是coverage的参数，test.py是被测脚本，foo、bar是test.py的调用参数。
(2)API方式
除了命令行方式，coverage提供了更灵活的API调用方式来进行覆盖率分析。
API方式需要在被测代码前后嵌入，举一个最简单的例子：
from coverage import coverage
cov = coverage() #生成coverage对象
cov.start() #开始分析
function_to_be_tested() #待测函数
cov.stop() #分析结束
cov.save() #将覆盖率结果保存到数据文件
这样就通过在代码中调用API完成了对目标函数的覆盖率分析。
这种统计方式的好处在于可以灵活的控制覆盖率分析start和stop的代码段，可以满足不同的需求。
查看覆盖率结果
通过(2)中介绍的方法完成覆盖率分析后，就可以查看覆盖率分析的结果了。Coverage提供了几种覆盖率结果的展现方式：
(1)简单文本方式
使用命令行coverage report，或者在代码中调用coverage对象的report方法可以获取简单文本格式的覆盖率结果：
Name Stmts Exec Branch BrExec Cover
--------------------------------------------------
Agent 261 101 104 29 35%
Async 497 247 114 39 46%
DNS 67 28 8 1 38%
FIFOLogMonitor 53 21 12 0 32%
MachineMonitor 108 81 28 10 66%
RPC 269 94 64 12 31%
Settings 30 22 4 3 73%
TaskCommon 69 24 24 0 25%
Thread 54 33 10 2 54%
WDBDLogMonitor 221 53 90 1 17%
common 323 77 108 9 19%
--------------------------------------------------
TOTAL 1952 781 566 106 35%
Name是被分析Module的名称
Stmts/Exec表示语句总数/执行到的语句数
Branch/BrExec表示分支数/执行到的分支数
Cover表示覆盖率Cover=(Exec+BrExec)/(Stmts+Branch)
(2)HTML格式
使用命令行coverage html，或者在代码中调用coverage对象的html_report方法，可以获取html格式的覆盖率分析报告，并且提供对源码详细覆盖情况的标注报告，报告范例可以在http://nedbatchelder.com/code/coverage/sample_html/查看。
(3)XML格式
类似的，通过coverage xml或者调用coverage.xml_report来生成。
后续请看：[百度分享]Python脚本覆盖率分析方法介绍(二）
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顶！！！！！！！
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Python是个好东西
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好东西，正需要。
不知道为什么，下载下来的运行coverage报错.
ImportError: No module named pkg_resources
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Python语言功能很强，主要你用它来开发可以很快速，因为它是开源的，有大量的程序员开发好的Package,你直接可以用。
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感觉还是没有java好用
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学的很多，信息性惺惺惜惺惺休息休息休息休息下
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正在学习python中ing
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来学习一下啊看看
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先学习JAVA吧
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不错不错，学习中
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每天坚持顶技术
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呵呵 python 还没学这么深入！
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saving~~
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学到东西了
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不错，我长见识了
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学习经验，谢谢
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学到东西了
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学习python中，感觉也不是传说中的那么好用
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Python 学得不深入，也就写过几个小工具，但还是挺喜欢它的风格的。
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学习中。。。
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学习了~~~~~~~~~
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来学习一下啊看看
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学习了。。呵呵
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学习了，基础还是太薄了
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好东西啊。顶
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学习了 正找这个呢
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目前正在了解这个东西
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学习一下
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好，我来学习一下
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OK,我也会学PYTHON的
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有没有基础教程啊LZ~
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没分了 呜呜
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好，顶~~~~~~
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Python是个好东西
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Python是个好东西
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顶 学习了
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过来看看的~~~
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长见识了，学习了
