如何生成BMP图象在离焦情况下的模糊图片?
假设给定一个照片,再给一个放大镜,当照片不在焦点上时,得到的图象就是模糊的.
现在我想把这个物理发生的过程通过程序来模拟一下.
给出一个BMP文件,假定这是在某个放大镜下焦点处的图像,然后,再假定BMP图像离开焦点一段距离,或者BMP图片以一定的角度摆放.则得到的图象就是模糊的,或者是清淅,模糊不均匀的.
用什么样的算法能得到这个模糊的图象呢?
它的实际用途主要是在一些模拟软件使用的场合.
我感觉这应该就利用1/u+1/v=1/f之类的基本的光学公式就可得到的东西.但那只是中学的一些有限的光学知识,恐怕还不够用.
[解决办法]
图像距焦平面越远，离焦半径越大，用该离焦半径构建点扩散模板，将该模板和bmp清晰图像作卷积即可实现。其中找出图像距焦平面距离和离焦半径的关系是关键。
[解决办法]
你需要建立一个数学模型，需要考虑放大镜的几个特点：
1.几何变换
越接近中心的物体，就需要越大的放大范围，这需要放大镜的弧度来决定。在运算坐标值后，需要使用插值算法对图像进行运算。远接中心的物体，也会产生另一种变换，具体我也说不清楚，你要自己去观察和总结。
2.清晰度变换
准确聚焦的物体的清晰度可能比插值算法所能返回的清晰度要高，所以需要一点增加锐度的算法，跑焦区域的清晰度会降低，需要模糊化的算法，而且这两个算法之间的过度是平稳的，也就是说，你最好用一个算法，通过不同的参数来实现。
3.当图像远离滤镜时，会发生上下颠倒的情况，而且这时的清晰度还真的比较高，具体原理和公式已经忘了，这个东东就只能自己从光学上找到公式才能实现了
