基于HMM（隐马尔可夫模型）的学校简介的信息抽取问题如下，望高手指点1.一定数量的高校的信息介绍（纯文本信息的）2.采用的主要算法：HMM（隐马尔可夫模型）+（基于规则的会作为一个辅助）3.要抽取信息如下：学校名称、面积、学生人数、建校时间 特别是涉及到HMM 抽取，也是该项目的重点和难点如果有朋友在做类似的研究课题，对该项的任务有自己的见解的话，希望能提出宝贵的意见。先在此谢谢诸位的浏览。[解决办法]学习，没具体实践过，要用到viterbi算法
