openCV的彩色图像分割
基于openCV的
我想把一副图像根据色彩信息进行分割，想用Mean-shift算法，不过opencv好像
没有类似的例子
没有找到，我就用cvPyrSegmentation（金字塔分割）来代替，问题是我怎么知道
分割后有多少种颜色？
还有我想根据颜色的不同对各个区域单独处理，请问怎么做。。。
谢谢~
[解决办法]
mean-shift算法会得到三个数组，分别存有每个区域的颜色信息（modes）、像素总数（MPC）及图像像素标签图（label）
金字塔分割应该是按照分辨率从低到高对图像进行多次分割，利用低分辨率分割后的信息来优化计算。
不管用什么算法，最终得到的图都是有标签和区域颜色的，应该都可以处理。
[解决办法]
不好意思，本来以为OpenCV的meanshift用的是作者的源码，刚看了下，openCV的函数并没有提供输出图像之外的信息。
你是必须要用openCV吗？如果不是必须的话可以去用ms的源码：
http://www.caip.rutgers.edu/riul/research/code/EDISON/index.html
或者用blepo这个computer vision库 http://www.ces.clemson.edu/~stb/blepo/，自带了ms源码
openCV你可以看看有没有ms的源码，如果有msImageProcessor.h这个文件的话你可以在ms分割后调用GetRegions(int**, float**, int**)函数来获取分割的 <* regionCount *> <* modes *> <* labels *> <* modePointCounts *> （具体见源码说明）。
