[原]MDX集合操作
无论是数据库还是数据仓库,集合( SET )操作都是一个最基本,也是最重要的操作之一.熟练各种集合的基本运算,是MDX的基本要求之一.
MDX中,集合包括5种基本运算.
1.UNION 或 + 并集
2.INTERSECT 交集
3.EXCEPT 或 - 差集
4.CROSSJOIN 或 * 乘集
5.EXTRACT 或 / 除集
这5个集合运算可能从现在的 SET 中构造出新的SET .下面尽量引用MSDN并附加一些个人说明来描述这几个函数的用法.
一.UNION 并集
执行一个集运算，返回两个集的并集，并删除重复成员。
语法
Set_Expression + Set_Expression
参数
Set_Expression
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
返回值
一个包含两个指定集的成员的集。
注释
+(Union) 运算符的功能与 Union (MDX) 函数相同。
示例
SELECT
[Date].[Calendar].[Calendar Year].Members ON 0,
{[Sales Territory].[Sales Territory].[Country].[United States]} +
{[Sales Territory].[Sales Territory].[Country].[Canada]} ON 1
FROM
[Adventure Works]
WHERE
([Measures].[Gross Profit Margin])
说明:
1.只有维度性相同的两个集合才可以产生并集.如同为商品维或同为时间维,不能够一个集合是商品维,而另一个集合是时间维.
2.并集产生的新集合已作去重处理,即 SET1 和 SET2 中有相同的元组,则合并后相同的元组只出现一次.
二.INTERSECT 交集
返回两个输入集的交集，可以选择保留重复项。
语法
Intersect(Set_Expression1 , Set_Expression2 [ , ALL ] )
参数
Set_Expression1
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
Set_Expression2
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
注释
Intersect 函数返回两个集的交集。 默认情况下，此函数会先删除两个集合中的重复项，然后再对这两个集合求交集。
可以使用可选的 ALL 标志来保留重复项。 如果指定了 ALL，Intersect 函数除了照常对非重复的元素求交集以外，还会对第一个集与
第二个集中的重复项求交集。
示例
例如，Intersect({[1994], [1995], [1996]}, {[1995], [1996], [1997]})
返回集 {[1995], [1996]}。
说明:
1.运算的集合必须有相同的维度性.
2.如果不指定ALL参数(默认),则返回去重结果,如果指定ALL参数,则保留重复结果.
三.EXCEPT 或 - 差集
执行一个集运算，返回两个集之间的不同项，并删除重复成员。
语法
Set_Expression - Set_Expression
参数
Set_Expression
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
返回值
由两个指定集的非共享成员组成的集。
注释
- (Except) 运算符的功能与 Except 函数相同。
示例
以下示例演示此运算符的用法：
SELECT
[Measures].[Order Quantity] ON COLUMNS,
[Product].[Product Categories].[All].Children
- [Product].[Product Categories].[Components] ON ROWS
FROM
[Adventure Works]
四.CROSSJOIN 或 * 乘集
执行一个集运算，返回两个集的叉积。
语法
Set_Expression * Set_Expression
参数
Set_Expression
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
返回值
一个包含两个指定参数的叉积的集。
注释
* (Crossjoin) 运算符的功能与 Crossjoin 函数相同。
示例
下面的示例演示了此运算符的用法。
SELECT
[Date].[Calendar].[Calendar Year].Members *
[Reseller].[Reseller Type].Children ON 0,
[Product].[Category].[Category].Members ON 1
FROM
[Adventure Works]
WHERE
([Measures].[Gross Profit Margin])
说明:
1.这是MDX中最常见的集合运算,产生的结果类似于的笛尔卡积,即产生两个或多个集合中所有的组合.
五.EXTRACT 或 / 除集
返回由提取的层次结构元素中的元组构成的集。
语法
Extract(Set_Expression, Hierarchy_Expression1 [,Hierarchy_Expression2, ...n] )
参数
Set_Expression
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
Hierarchy_Expression1
返回层次结构的有效多维表达式 (MDX)。
Hierarchy_Expression2
返回层次结构的有效多维表达式 (MDX)。
注释
Extract 函数返回由提取的层次结构元素中的元组构成的集。对于指定集中的每个元组，将指定层次结构的成员提取到结果集中的新元
组。此函数始终删除重复元组。
Extract 函数执行的操作与 Crossjoin 函数相反。
示例
以下查询说明如何在由 NonEmpty 函数返回的元组集上使用 Extract 函数：
SELECT [Measures].[Internet Sales Amount] ON 0,
EXTRACT(
NONEMPTY(
[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS
*
[Date].[Date].[Date].MEMBERS
*
{[Product].[Product Categories].[Subcategory].&[26],[Product].[Product Categories].
[Subcategory].&[27]}
*
{[Measures].[Internet Sales Amount]}
) ,[Customer].[Customer], [Date].[Date])
ON 1
FROM [Adventure Works]
说明:
这个函数光看帮助可能有点难理解.下面举一个简单的列子来说明:
SET1 = {A,B}
SET2 = {1,2}
SET3 = SET1 * SET2 = { (A,1),(A,2),(B,1),(B,2) }
那么
SET3/SET1=SET2
SET3/SET2=SET1
应用举例:
1.如何得到在2007年有销售额而2006年没有销售额的客户.
--这个问题相当于SQL 中的NOT IN .而在MDX中,这实质是一个差集问题.
--先建立2007年有销售额的客户集,然后建立2006年有销售额的客户集.然后将得到的 2007年集-2006年集.就是所求客户.
WITH
--创建2007有销售额的客户集
SET [basesalary] AS 'Filter([Account].[Account].Members, Not IsEmpty([Line Item].[Line Item].&[1]))'
--创建2006有销售额的客户集；
SET [bonus] AS 'Filter([Account].[Account].Members, Not IsEmpty([Line Item].[Line Item].&[2]))'
--基于上述两个客户集，创建2007有而2006没有销售额的客户集。
SET [basesalary-bonus] AS 'EXCEPT([basesalary],[bonus])'
SELECT [basesalary-bonus] ON 0
FROM [DrillProto]
WHERE ([Measures].[Aggregate]
2.如何得到在2007年有销售额而2006年也有销售额的客户.
-- 这个问题其实与上一个一样,只是将运算符换成了 INTERSECT(交集).
WITH
--创建2007有销售额的客户集
SET [basesalary] AS 'Filter([Account].[Account].Members, Not IsEmpty([Line Item].[Line Item].&[1]))'
--创建2006有销售额的客户集；
SET [bonus] AS 'Filter([Account].[Account].Members, Not IsEmpty([Line Item].[Line Item].&[2]))'
--基于上述两个客户集，创建2007有而2006也有销售额的客户集。
SET [basesalary-bonus] AS 'INTERSECT([basesalary],[bonus])'
SELECT [basesalary-bonus] ON 0
FROM [DrillProto]
WHERE ([Measures].[Aggregate]
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