数据量达到10亿以上的时候，BI怎么办？
公司的oracle，数据库做BI，现在的问题是数据量非常大，250G以上，数据量10亿以上。
每天晚上跑ETL和一些存储过程，很多存储过程里面都有对临时表和事实表进行全部删除，插入，数据的动作，速度很慢
早上9点的时候还没有跑完，如果业务部门修改了历史数据，比如09年2月3日的数据，那历史数据都要变，我不知道关于这些大量数据的数据库，如何提高速度，请高人解答。
[解决办法]
250G还算可以，应该是朝九晚五的业务系统。
给几个建议，不过一般来说，应该是已经都这么做了，呵呵：
1：保持数据更新时在数据上打时间戳，只要业务数据发生了写（改）动作，都打上一个时间戳标记变化时间
业务数据应该不会有删除这个说法。
这样抽取数据的时候，只要抽取某一个时间戳后的数据即可。
另外，抽取后的数据带两个戳，一个是抽取时数据带的时间戳，另外就是当前抽取时的时间戳。
这样后面查异常数据的时候好查。
2：“对临时表和事实表进行全部删除”，全部删除不要用Delete，用Truncate table
如果事实表上有索引，写入数据前，先把索引去掉，数据写入后，再重新生成索引
整个过程比带索引写入要快很多
另外就是对数据进行分区。这个应该就更不用说了。。
3：理论上讲，如果单纯的抽取时间过程，能从次日凌晨0：00开始抽，假设抽到7点，那7个小时的时间，可以抽取N亿条数据了。
但是如果抽取后，还带着其他的业务处理，那么时间就拿不准了。
所以建议把抽取和进一步处理分开，先保证在下一个业务区间来临时，把上一业务区间变化的数据抽好，再做其他的处理。这样即使是第2天已经上班业务数据又发生了新的变化，也不会再影响到上一区间的结果。
4：抽取的时候不要一次性全部抽，比如可以分公司（或者地域）区间的，一家公司一家公司抽。
这样的速度一般比一次性全部抽取要快一些。
