大数据排序c++,该如何处理

大数据排序c++
一个二维数组
char[25000000][40];
要求按第二维的数据中的四十个字符进行排序，
怎么排序最快呢？
c++实现

[解决办法]
(1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
(2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
(3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。若要求排序稳定，则可选用归并排序。
[解决办法]
快速排序吧
[解决办法]

C/C++ code

#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;//这个结构的内存布局和char[40]兼容//用于作为sort算法的迭代器struct array_t{    char data[40];};//比较，当然也可以写到array_t里的operator<方法bool arrayless(array_t &a, array_t &b){    return memcmp(a.data,b.data,40) < 0;}int main(int argc, char* argv[]){    //这里演示5组数据，你的25000000好大，不能放在栈里的    char data[5][40]={        "abc",        "123",        "你好~~",        "hello world",        "yun"    };    //转换成array_t*类型（我说过，是兼容的），把pData作为迭代器    array_t *pData = (array_t *)data;    //用sort算法排序，sort使用的就是快速排序算法    std::sort(pData, pData+5, arrayless);    //输出，看看是不是排好序了    for(int i=0; i<5; i++)        cout << data[i] << endl;    return 0;}
[解决办法]
內存放不下時，你可以分段排序。

1、將大文件切割成一個個小文件，保證每個小文件可以全部放入內存排序。
2、分別對 File1......FileN 排序，並索引，File1......FileN的最大值，最小值，數量。找出全部文件的最大最小值。
3、重新分段 File1......FileN ，保持每段最大值最小值不干涉。
4、將數據放入文件中。保證每個文件均可全部放入內存並排序，如果文件超大則修改最大最小值，並放入下一文件中。
5、全部文件重新排序完成，將 File1......FileN 合並成一個大文件。

單文件排序用std::sort就好了。
(如果可以用數據庫，用數據庫一句 order by 就行了。)