数据库转置问题!
我有个定额数据库:
物料描述 加工设备 加工工序 加工定额
32222 X-1 粗磨 5
32222 Y-1 细磨 4
32222 Z-1 终磨 2
352226 Q-1 前磨 10
352226 T-2 粗磨 2
352226 T-3 钝化 1
。
。
。
想把它变成:
物料描述 设备 粗磨 设备 细磨 设备 终磨 设备 前磨 设备 钝化。。。。。
32222 X-1 5 Y-1 4 Z-1 2
352226 T-2 2 Q-1 10 T-3 1
。
。
。
请问该如何写啊?
[解决办法]
常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
下面就讨论这个问题:
/*-- 数据测试环境 --*/
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N '[tb] ') and OBJECTPROPERTY(id, N 'IsUserTable ') = 1)
drop table [tb]
GO
create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
insert into tb
select 'A单位 ', '2001-01-01 ',100
union all select 'B单位 ', '2001-01-02 ',101
union all select 'C单位 ', '2001-01-03 ',102
union all select 'D单位 ', '2001-01-04 ',103
union all select 'E单位 ', '2001-01-05 ',104
union all select 'F单位 ', '2001-01-06 ',105
union all select 'G单位 ', '2001-01-07 ',106
union all select 'H单位 ', '2001-01-08 ',107
union all select 'I单位 ', '2001-01-09 ',108
union all select 'J单位 ', '2001-01-11 ',109
/*-- 要求结果
日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ---- ---- ---- ------
2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0
2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0
2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0
2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0
2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0
2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0
2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109
--*/
/*-- 常规处理方法*/
declare @sql varchar(8000)
set @sql= 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) '
select @sql=@sql+ ',[ '+单位名称
+ ']=sum(case 单位名称 when ' ' '+单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '
from(select distinct 单位名称 from tb) a
exec(@sql+ ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ')
/*-- 问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/
/*--下面给出三种解决办法:--*/
--/*-- 方法1. 多个变量处理
--定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
--,...@sqln varchar(8000)
--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值= ',[ '+单位名称 + ']=sum(case 单位名称 when ' ' '
+单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a
--分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5 --5为每组的单位个数
--生成SQL语句处理字符串
--初始化
select @sql0= ' '
,@sql1= ' '
-- ...
-- ,@sqln
--得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 --第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 --第二个变量
--select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n --第n个变量
--查询
exec( 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) '
+@sql0+@sql1
-- ...+@sqln
+ ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
')
--删除临时表
drop table #temp
/*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/
--*/
--/*--方法2. bcp+isql
--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
select @servername= 'zj ' --服务器名
,@username= ' ' --用户名
,@pwd= ' ' --密码
declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)
--创建数据处理临时表
set @tbname= '[##temp_ '+convert(varchar(40),newid())+ '] '
set @sql= 'create table '+@tbname+ '(值 varchar(8000))
insert into '+@tbname+ ' values( ' 'create view '
+stuff(@tbname,2,2, ' ')+ ' as
select 日期=convert(varchar(10),日期,120) ' ') '
exec(@sql)
set @sql= 'insert into '+@tbname+ '
select ' ',[ ' '+单位名称+ ' ']=sum(case 单位名称 when ' ' ' ' ' '
+单位名称+ ' ' ' ' ' ' then 销售额 else 0 end) ' '
from(select distinct 单位名称 from tb) a '
exec(@sql)
set @sql= 'insert into '+@tbname+ '
values( ' 'from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ' ') '
exec(@sql)
--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @sql= 'bcp " '+@tbname+ ' " out "c:\temp.txt " /S " '
+@servername+ ' " /U " '+@username+ ' " /P " '+@pwd+ ' " /c '
exec master..xp_cmdshell @sql
--删除临时表
set @sql= 'drop table '+@tbname
exec(@sql)
--调用isql生成数据处理视图
set @tbname=stuff(@tbname,2,2, ' ')
set @sql= 'isql /S " '+@servername
+case @username when ' ' then ' " /E ' else ' " /U " '+@username+ ' " /P " '+@pwd+ ' " ' end
+ ' /d " '+db_name()+ ' " /i "c:\temp.txt " '
exec master..xp_cmdshell @sql
--调用视图,显示处理结果
set @sql= 'select * from '+@tbname+ '
drop view '+@tbname
exec(@sql)
/*
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
*/
--*/
--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐
declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
,@i int,@ic varchar(20)
--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a= ',[ '+单位名称 + ']=sum(case 单位名称 when ' ' '
+单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '
into # from(select distinct 单位名称 from tb) a
--判断需要多少个变量来处理
select @i=max(len(a)) from #
print @i
set @i=7800/@i
--分组临时表
update # set gid=id/@i
select @i=max(gid) from #
--生成数据处理语句
select @sqlhead= ' ' 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) ' ' '
,@sqlend= ' ' ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ' ' '
,@sql1= ' ',@sql2= 'select ',@sql3= ' ',@sql4= ' '
while @i> =0
select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
,@sql1= '@ '+@ic+ ' varchar(8000), '+@sql1
,@sql2=@sql2+ '@ '+@ic+ '= ' ' ' ', '
,@sql3= 'select @ '+@ic+ '=@ '+@ic+ '+a from # where gid= '+@ic
+char(13)+@sql3
,@sql4=@sql4+ ',@ '+@ic
select @sql1= 'declare '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
,@sql4=substring(@sql4,2,8000)
--执行
exec( @sql1+@sql2+@sql3+ '
exec( '+@sqlhead+ '+ '+@sql4+ '+ '+@sqlend+ ') '
)
--删除临时表
drop table #
--*/
方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:
--生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a= ',[ '+code+ ']=sum(case b.c_code when ' ' '
+code+ ' ' ' then b.value else 0 end) '
into # from #Class
--生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
select @sqlhead= ' ' 'select a.id,a.name,a.code ' ' '
,@sqlend= ' ' ' from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name ' ' '
,@sql1= ' ',@sql2= 'select ',@sql3= ' ',@sql4= ' '
[解决办法]
declare @sql varchar(8000)
set @sql= 'select 物料描述 '
select @sql=@sql+ ',[ '+加工工序
+ ']=sum(case 加工工序 when ' ' '+加工工序+ ' ' ' then 加工设备 else null end) '
from(select distinct 加工工序 from 表名称) a
exec(@sql+ ' from tb group by 物料描述 ')
[解决办法]
我的数据库内容不支持中文, 所以只能用英文表示了. 下面的query测试过了, 没有问题的.
use TEST
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N '[quoteTable] ') and OBJECTPROPERTY(id, N 'IsUserTable ') = 1)
drop table [quoteTable]
GO
create table quoteTable
(MaterialDescr nvarchar(20), MachEquip nvarchar(20), MachProc nvarchar(20), Amount int)
INSERT quoteTable
SELECT '32222 ', 'X-1 ', 'CrudeGrind ', 5
UNION ALL SELECT '32222 ', 'Y-1 ', 'FineGrind ', 4
UNION ALL SELECT '32222 ', 'Z-1 ', 'PostGrind ', 2
UNION ALL SELECT '352226 ', 'Q-1 ', 'PreGrind ', 10
UNION ALL SELECT '352226 ', 'T-2 ', 'CrudeGrind ', 2
UNION ALL SELECT '352226 ', 'T-3 ', 'Passiv ', 1
Declare @sql varchar(8000)
SET @sql = 'SELECT MaterialDescr '
SELECT @sql = @sql + ', [ ' + MachProc + 'Equip]=max(case MachProc when ' ' ' +MachProc+ ' ' ' then MachEquip else null end) '
+ ', [ ' + MachProc + '] = max(case MachProc when ' ' ' + MachProc+ ' ' ' then Amount else NULL end) '
FROM (select distinct MachProc from quoteTable) a
--print @sql + ' from quoteTable group by MaterialDescr '
exec (@sql + ' from quoteTable group by MaterialDescr ')