序号 |
考点 |
重要级别 |
1 |
随机事件的关系与运算 |
★★★ |
2 |
概率的概念 |
★★ |
3 |
概率的基本性质 |
★★★ |
4 |
古典型概率与几何型概率 |
★★★ |
5 |
条件概率 |
★★★★ |
6 |
随机事件的独立性 |
★★★★ |
7 |
概率的基本公式(加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式) |
★★★★ |
8 |
随机变量分布函数的概念及性质 |
★★★★ |
9 |
离散型随机变量的概率分布 |
★★★★ |
10 |
离散型随机变量常见分布(0—1分布、二项分布、几何分布、泊松分布) |
★★★★ |
11 |
连续型随机变量的概率密度 |
★★★★ |
12 |
连续型随机变量常见分布(均匀分布、指数分布、正态分布) |
★★★★ |
13 |
随机变量函数的分布 |
★★★★ |
14 |
多维随机变量及其分布 |
★★ |
15 |
二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 |
★★★★★ |
16 |
二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 |
★★★★★ |
17 |
随机变量的独立性和不相关性 |
★★★★ |
18 |
常用二维随机变量的分布(二维均匀分布和二维正态分布) |
★★★★ |
19 |
随机变量函数的分布 |
★★★★★ |
20 |
随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质 |
★★★ |
21 |
随机变量函数的数学期望 |
★★★★ |
22 |
矩、协方差、相关系数及其性质 |
★★★★ |
23 |
切比雪夫不等式 |
★★★ |
24 |
大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律) |
★★ |
25 |
中心极限定理(棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理) |
★★ |
26 |
简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念 |
★★★ |
27 |
三大统计分布(分布、t分布和F分布)的概念及其性质 |
★★★★ |
28 |
分位数的概念 |
★★ |
29 |
正态总体的常用抽样分布 |
★★★★ |
30 |
点估计、估计量和估计值的概念 |
★★ |
31 |
矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法 |
★★★★★ |
32 |
估计量的评选标准(无偏性、有效性、一致性) |
★★★ |
33 |
单个正态总体的均值和方差的置信区间 |
★★ |
34 |
两个正态总体的均值差和方差比的置信区间 |
★★ |
35 |
假设检验的两类错误 |
★★ |
36 |
单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 |
★★ |
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