生物信息学专业介绍

生物信息学专业介绍

培养目标

　　本专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。

　　业务培养要求：学生主要学习生物信息学的基本理论和方法，受到相关科学实验和科学思维的基本训练，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有较好的业务素质。

毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质

　　1．掌握普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等基本知识和实验技能；

　　2．掌握计算机科学与技术基本知识和编程技能(包括计算机应用基础、Linux基础及应用、数据库系统原理、模式识别与预测、生物软件及数据库、Perl编程基础等)，具备较强的数学和统计学素养(高等数学I、II、生物统计学等)；

　　3．掌握生物信息学、基因组学、计算生物学、蛋白质组学、生物芯片原理与技术的基本理论和方法，初步具备综合运用分子生物学、计算机科学与技术、数学、统计学等知识和技能，解决生物信息学基本问题的能力；

　　4．掌握生物信息学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的实验设计、结果分析、撰写论文、参与学术交流的能力；

　　5．熟悉国家生物信息产业政策、知识产权及生物安全条例等有关政策和法规；

　　6．了解生物信息学的理论前沿、应用前景和最新发展动态；

　　7．具有较好的科学人文素养和较强的英语应用能力，具备较强的自学能力、创新能力和独立解决问题的能力；

　　8．具有良好的思想道德素质和文化素养，身心健康；

　　9．具有较好的科学素质、竞争意识、创新意识和合作精神。

主干学科

　　生物学、数学、计算机科学。

主要课程

　　普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

主要实践性教学环节

　　社会调查、教学实习、课程论文、综合实习与毕业论文等。

主要专业实验

　　生物化学与分子生物学实验技术、模式识别与预测实验、生物软件及数据库实验、生物信息学实验、Perl编程基础实验、基因组学实验、Linux基础及应用实验、计算生物学实验、生物芯片原理与技术实验、蛋白质组学实验等。