1, 从 INSERT 返回 IDENTITY
SELECT @@IDENTITY
2, 内嵌视图与临时表
临时表 - 在 tempdb 中的临时表会导致查询进行大量 I/O 操作和磁盘访问，临时表会消耗大量资源。
内嵌视图 -使用内嵌视图取代临时表。内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询。如果只需要将数据联接到其他查询，则可以试试使用内嵌视图，以节省资源。
3, 避免 LEFT JOIN 和 NULL
LEFT JOIN 消耗的资源非常之多，因为它们包含与 NULL(不存在)数据匹配的数据。在某些情况下，这是不可避免的，但是代价可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多，所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 LEFT JOIN，则会得到非常可观的回报。
加快使用 LEFT JOIN 的查询速度的一项技术涉及创建一个 TABLE 数据类型，插入第一个表(LEFT JOIN 左侧的表)中的所有行，然后使用第二个表中的值更新 TABLE 数据类型。此技术是一个两步的过程，但与标准的 LEFT JOIN 相比，可以节省大量时间。一个很好的规则是尝试各种不同的技术并记录每种技术所需的时间，直到获得用于您的应用程序的执行性能最佳的查询。
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))
4, 灵活使用笛卡尔乘积
对于此技巧，我将进行非常详细的介绍，并提倡在某些情况下使用笛卡尔乘积。出于某些原因，笛卡尔乘积 (CROSS JOIN) 遭到了很多谴责，开发人员通常会被警告根本就不要使用它们。在许多情况下，它们消耗的资源太多，从而无法高效使用。但是像 SQL 中的任何工具一样，如果正确使用，它们也会很有价值。
其中一段示例代码，值得效仿：
-- 笛卡尔乘积则可以返回所有月份的所有客户。笛卡尔乘积基本上是将第一个表与第二个表相乘，生成一个行集合，其中包含第一个表中的行数与第二个表中的行数相乘的结果。因此，笛卡尔乘积会向表 @tblFinal 返回 12(所有月份)*81(所有客户)=972 行。最后的步骤是使用此日期范围内每个客户的月销售额总计更新 @tblFinal 表，以及选择最终的行集。
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR(7))
DECLARE @tblCustomers TABLE ( CustomerID CHAR(10),
CompanyName VARCHAR(50),
ContactName VARCHAR(50))
DECLARE @tblFinal TABLE ( sMonth VARCHAR(7),
CustomerID CHAR(10),
CompanyName VARCHAR(50),
ContactName VARCHAR(50),
mSales MONEY)
DECLARE @dtStartDate DATETIME,
@dtEndDate DATETIME,
@dtDate DATETIME,
@i INTEGER
SET @dtEndDate = '5/5/1997'
SET @dtEndDate = DATEADD(DD, -1, CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + 1) AS
VARCHAR(2)) + '/01/' + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR(4)) + ' 23:59:59' AS DATETIME))
SET @dtStartDate = DATEADD(MM, -1 * 12, @dtEndDate)
-- Get all months into the first table
SET @i = 0
WHILE (@i < 12)
BEGIN
SET @dtDate = DATEADD(mm, -1 * @i, @dtEndDate)
INSERT INTO @tblMonths select CAST(YEAR(@dtDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE
WHEN MONTH(@dtDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR(2))
END AS sMonth
SET @i = @i + 1
END
-- Get all clients who had sales during that period into the "y" table
INSERT INTO @tblCustomers
SELECT DISTINCT
c.CustomerID,
c.CompanyName,
c.ContactName
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
INSERT INTO @tblFinal
SELECT m.sMonth,
c.CustomerID,
c.CompanyName,
c.ContactName,
0
FROM @tblMonths m CROSS JOIN @tblCustomers c
UPDATE @tblFinal SET
mSales = mydata.mSales
FROM @tblFinal f INNER JOIN
(
SELECT c.CustomerID,
CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
END AS sMonth,
SUM(od.Quantity * od.UnitPrice) AS mSales
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
INNER JOIN [Order Details] od ON o.OrderID = od.OrderID
WHERE o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
GROUP BY
c.CustomerID,
CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + '-' +
CASE WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
THEN '0' + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
END
) mydata on f.CustomerID = mydata.CustomerID AND f.sMonth =
mydata.sMonth
SELECT f.sMonth,
f.CustomerID,
f.CompanyName,
f.ContactName,
f.mSales
FROM @tblFinal f
ORDER BY
f.CompanyName,
f.sMonth
另一个提高效率的技巧是使用 DISTINCT 关键字查找数据行的单独报表，来代替使用 GROUP BY 子句。在这种情况下，使用 DISTINCT 关键字的 SQL 效率更高。请在需要计算聚合函数(SUM、COUNT、MAX 等)的情况下再使用 GROUP BY。另外，如果您的查询总是自己返回一个唯一的行，则不要使用 DISTINCT 关键字。在这种情况下，DISTINCT 关键字只会增加系统开销。
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