政治学研究方法:实践指南
本书分为五个部分，每一部分包含若干章节。这些章节总体来说是按照研究程序和复杂程度排序的。第一部分导论对
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本书分为五个部分，每一部分包含若干章节。这些章节总体来说是按照研究程序和复杂程度排序的。
第一部分导论对全书进行总览。接着第2章对研究中的权力、伦理、资料保护和研究效应等加以审视。第3章回顾了研究所体现的哲学和原理，包括实证主义、经验主义、行为主义、自然主义和新近提出的女权主义所主张的因果性概念，并对归纳法、演绎法和扎根研究加以区分。
第二部分方法论揭示了各种研究方法从中发展起来的理论和原则。首先在第4章里检查了定量和定性两种研究方法，它们各自支持者的主张和反对意见，以及混合方法的用途。由此展现了研究设计的主要路径。在接下去的第5章里，对案例研究、实验、比较、纵向和行动研究等方法作出了批判性评论。
第三部分收集信息以第6章为开端，其中对如何批判评价公开发表的研究成果提出了建议。接着，第7章指导学生如何以有效性、可靠性和准确性等黄金本位去测试信息的质量，如何对第一手和第二手资料做区分，以及如何运用三角测定法和抽样方法。下一章（即第8章）集中讨论了如何获取第二手资料以及如何完成有效的文献回顾。第9章就如何组织并完成对政治精英和其他个人的访谈、小组讨论和试点小组、投射性问题和情景设计等等提供指导。第10章对设计及执行问卷调查提出了一些切实的建议。第三部分以第11章结尾，其中对其他一些观察方法包括新近流行的有关肢体语言的通俗科学做了批判评论。
第四部分介绍了对收集来的信息加以分析解读的方法。第12章讨论了一般的分析过程，介绍了一整套的分析谱系并对主要是定量的分析与主要是定性的分析做了区分。
有关定量方法的介绍开始于第13章中对主要的描述统计（均值、标准差等）及其应用的重温。接下去在第14章中回顾了主要的推论统计（均值的标准误差等）的内容，那是从样本推出有关总体的结论的方法。下一章介绍了关联、相关、显著性等概念和回归分析。定量方法的最后部分，第16章，介绍了聚类和因素分析（它能使潜在因素得到辨认和标明）、时间序列分析和二项式分布。那些内置于MS Excel中的公式用于前几章中描述统计与推论统计的计算。SPSS统计软件用于稍后章节中涉及的更加复杂的计算。
定性方法的内容开始于第17章中对如何记录并编码“谈话与文本”进行指导。第18章介绍了内容分析的新方法。这一部分以第19章关于话语分析和叙事分析的介绍及其应用示范为结束。
最后，第五部分提供了有关发布研究成果的建议。具体而言，第20章考虑了从撰写最初的研究设计到最后的研究报告的写作过程。尽管这部分内容（按传统习惯）放在书的最后，但其实研究是从撰写研究设计开始的，而且撰写报告一直进行于整个研究过程。因此写作既是研究的“阿尔法”（开端）又是研究的“奥米茄”（结尾）。
网友对政治学研究方法:实践指南的评论
内容全面详实，应该说是一本能够提供基础指导的书。书很新，书页完整。
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