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看穿一切数字的统计学(看穿一切数字背后的真相)(完整图文版)

2017-08-12 
你也许相信“数字会说话”
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看穿一切数字的统计学(看穿一切数字背后的真相)(完整图文版)

你也许相信“数字会说话”,小心!数字可能经过加工,目的就是巧妙地误导你的判断。

你也许只看统计结果不看过程,小心!任何统计过程中都可能有你意想不到的疏漏。

你面前的数据来自有公信力的机关,小心!你觉得完全可信的数据,也可能存在陷阱。

《看穿一切的统计学》告诉你,海量数据中,哪些数字能帮你做出准确判断,哪些会让你走入误区?

《看穿一切数字的统计学》,一点儿也不无聊的统计学入门书,不用艰深的数学式,就能理解统计学的基本概念,用故事点出主题,让你学得透彻,看得过瘾。学会统计学,看穿一切数字背后的真相!

网友对看穿一切数字的统计学(看穿一切数字背后的真相)(完整图文版)的评论

这本书不是教你统计学的,而是在告诉你如何用统计学思考。其中涉及到统计学知识点的,基本不会做阐述,而是快速跳过,也就是说你需要一定的统计学基础才能确保自己能顺利阅读下去。从知识没介绍这点上来说,本书减一星(当然,要是介绍了,书就不是这个价和篇幅了)。

抛开知识基础这点的话,本书是很棒的。全文逻辑清晰,环环相扣论证教你如何用统计学思考。
这是本书的介绍主线:什么是统计学,统计学为什么可信,统计学可以达到什么样的目的,会发生什么样的误差和错误,怎么效验。
但还是要强调下,相关知识点得自己另外做功课……

所以这是本你有一定基础后,希望真正运用统计学到实际生活中的指导型、方法论作品(本书不属于运用型作品,它基本没有手把手教你怎么去具体计算某个值,大概这些运用也被视作基础)。

印刷不错,纸质装帧还好,胶订不是特别好,我加了书钉;
原书的内容应该还不错,可以得4~5星;
译者明显不懂统计/数学/计算机,一遇到有点技术性的例子、公式、统计论断,翻译得就不知所云
因为我没有原文,只能从翻译中看出不一致的地方,不举例子对照了,各位慎重下单

我是学数学专业的,看到这本书,自然而然的就买了,在数学领域,统计学是应用最广泛的的一门。甚至可以不假思索的说,对于现在社会而言,统计学是一项基础技能。
就如同没有阅读能力无法理解合同和法律条文里头的内容,没有统计学思维就无法了解概率和数据。做买卖需要统计学,炒股票也需要统计学。简单而言,只要掌握一定程度的统计学,就能够在种种不确定的情况下稍微耍点手段,抢得先机。
这本书说的挺直白的,不断的举例,本身数学专业,个人觉得这书不是工具书,全文没有告诉你什么叫做统计学,统计学到底是什么,如何统计数据,统计数学有多少种方式。全篇主要是讲统计学的重要性还有统计学在现实中的体现。
当你看完这本书,你会发现,统计学很重要,于我而言,我觉得我学的专业原来是在这个社会这么重要,是有些夸张了。但是不满大家说,看完这本书,没办法锻炼你的统计学思维,简单而言,就是逻辑思维不会有太多的提升,但是对读者而言还是有帮助的,他最起码告诉你另一个思考的思维方式,就是数据处理的重要性。但是如果你不是学数学,或者强项不在数学上,很难把生活的各个方面都融于到数学的思维中。你想锻炼,除非你还在学校,不然在社会工作了,纷纷扰扰,花花绿绿的世界无法让人形成新的一种思维方式,如果你还是学生,恭喜,好好锻炼自己的思考方式吧!数学真的很精彩!!!

有些人说这书一点也不大数据,但是我想说,日本人的书,真细致,但很值得仔细读

1 关于数据范围越大,精确性边际递减的事情,不得不说对大数据的绝好讽刺,现在人一提大数据,就想到大,哎,还是IBM关于的“智慧地球”的提法好

2 关于贝叶斯后验概率的图表解释,120%的好,我们国内的概念书怎么就达不到这个高度,想起来20年前高考时候看日本人的化学书,惊为天书

不得不承认我们的治学态度不好,导致的书,质量就更不好了

日本统计学家写的统计学入门。深入浅出介绍统计学最常见的几个应用场景:抽样调查,随机对照,回归分析等,挺有趣的。对统计学感兴趣的,想复习统计学的,都可以看看。

同意作者在书中表达的一个思想:统计学思维是现代人应该掌握的非常重要的一种常识。个人感觉,在个体遇到医疗健康相关的问题,企业家遇到经营管理问题的时候,都容易以偏概全,认为个人体验到的就是总体的全局的情况。

写得很有意思,看得我是如痴如醉,因为本身也是会计专业出身,对统计学也接触过,就像书里说的,接触的只是简化的,不太吸引人。书里讲的很有意思,让我觉得脑洞大开,和《经济学通识》有的一拼。世界因统计而变得美妙,处处充满了数字组合

统计学真的是一门非常强大和实用的学科与工具,正如书中所说答案就隐藏在我们身边的数据中,但是需要我们有统计学的思维和知识去发现它。 这本书系统地介绍了统计学的诞生与发展历程,让我这种对数字感兴趣的人大饱口福

虽然日文翻译过来的文章看起来令人未必习惯,但还是试图让读者知道“哦,原来这个是用在这里。”——解释了很多统计学概念或者分支是在什么情况的应用下被缔造的。另外,日本人对他们国家的学术要求还挺高。

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