数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南
随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，
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随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的权威资源。
这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。
本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。
主要内容
◆ 实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术
◆ 14个案例研究，涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等
◆ 为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例
◆ 需要避免的维度建模陷阱和错误
◆ 增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~~~~类型7
◆ 用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表
◆ 大数据分析的实践
◆ 与业务参与方合作、交互设计会议的指南
◆ 有关Kimball DW/BI项目生命周期方法论的概论
◆ 对ETL系统和设计思考的总结
◆ 构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术
海报：
网友对数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南的评论
有些句子词不达意，不通顺
有些翻译和原文意思完全不一致。
我怀疑就是某导师带几个研究生当作业随便翻译下了事，校对都没校对
翻翻理论的书籍以后，需要这类接地气的书来学习应用，推荐新手。
数据提供了各种分析表格的开发维度
太棒了 终于等到了新版 维度建模设计者必读
原书经典，可惜翻译很差，很多地方词不达意，甚至都不通
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