深度学习:方法及应用

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《深度学习：方法和应用》这本书对深度学习方法以及它在各种信号与信息处理任务中的应用进行了概述。本书中所列举的应用是根据以下三个标准来选取的：（1）本书作者所具备的专业技能和知识；（2）由于深度学习技术的成功应用而取得了重大突破的领域，比如语音识别和计算机视觉等；（3）由于深度学习的应用而有可能发生巨变的应用领域，以及从深度学习的最新研究中获益的应用领域，其中包括自然语言和文本处理、信息检索和多任务深度学习驱动下的多模态信息处理。对于深度学习方法以及它在各种信号信息处理应用方面具有浓厚兴趣的研究人员与学生来说，《深度学习：方法和应用》的时效性很强。

网友对深度学习:方法及应用的评论

相当于一篇综述长文。
想看细节的，期望别太高，最好绕行。
另外，这么个册子要33元，按美元不算多，按人民币还真有些贵啊。

评分是作为review来评的；
扣一星是因为，deep learning日新月异，这篇review是2014年的，所以很多内容都过时了。
例如：DSN是11~13年的事，后来几乎就没什么消息了，RBM就只能作为入门，等等。

但也说了，deep learning日新月异，且基本重要作品都以英语展示，所以真想了解新发展：
1. 想看代码想实战的话，要么看github，还有部分文章有implements；
2. 你去阅读最近的英文文献；
要不然别再这里说别人没用什么的；我一开始就说了，它输在时效性，想实战的是你自己买错书，想了解最新发展的是你自己认识不清（了解deep learning最新发展还想看出版的中文书（黑人问号）？？？）
最近bengio出了一本deep learning，也是review型的，中文有翻译版的，不过我觉得不会出版，毕竟翻译都是自愿者一起弄的

那本书有什么用呢？
以前的review有什么用？了解该领域的发展轨迹啊，最近的review肯定不会讲到DSN的，但这个东西没用么？我倒觉得他有点deeply-supervised nets和 resNet的味道。
书太贵？那看英文文献啊 Deep Learning: Methods and Applications，都一样的。

讲的太简单，完全没得使用价值

系统提纲式的介绍，可以对深度学习又有个比较全面的了解。但是需要很多神经网络的基础知识，不然看不懂。

这实在不是指望学习"深度学习"的人去阅读的,连评论文章也谈不上.

大失所望，语句晦涩，没有代码，像综述，希望以后不要出类似的书。

好书 虽然并不厚，但是索引论文绝对值回书价

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