Spark大数据处理:原理、算法与实例
《Spark大数据处理:原理、算法与实例》以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，深入浅出地介绍了下一代大
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《Spark大数据处理:原理、算法与实例》以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段，为读者提供了一本快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。《Spark大数据处理:原理、算法与实例》共6章，涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。
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