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智慧社会:大数据与社会物理学

2017-04-21 
《智慧社会》内容简介:如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名
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智慧社会:大数据与社会物理学

《智慧社会》内容简介:

如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究,社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学,正是在想法流的帮助下,我们才得以提高集体智能,促进智慧社会的形成。
通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”,大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中,重要的是目睹人们实际做了什么,而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励,我们将能够切实提高生产率,实现更高效的沟通。
彭特兰的研究发现,我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下,只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体,还是城市、国家这样的大团体,都可以通过对社会网络的调整,大大提高思想流,让我们用一种全新的方式看待生活本身。

网友对智慧社会:大数据与社会物理学的评论

作者是麻省理工的学者,研究的社会物理学,主要的关注点是想法流(idea flow)的传播的规律。

看完后基本的感觉是社会物理学的内容比较有新意,另外这是严肃的社会学研究而不是拍脑袋空想。但是全书的缺陷社会物理学作为一门科学,书中提出来的规律、定理太少了。社会物理学的实际应用,也相对偏少,还处在个案阶段。

以下是书中提到的社会物理学的几个实际的应用。

1:作者及其团队分析一个金融交易员的在线社区eToro的用户之间的交互后找出了提升交易员业绩的办法:有些人太独立特行,有些人太过关注其他人的想法,平衡折衷后投资回报有30%的提升;

2:作者说他和他的团队在2008年跟美国银行的3000人的呼叫中心合作。通过让更多的员工一起休息(以前他们的休息时间被刻意错开)并增加交流,让团队的平均呼叫时长显著下降。作者的结论是员工之间互动的总量和参与的水平,是预测团队生产率的最重要的因素;

3:团队成员在创造力充沛的日子里拥有更多的参与与探索。将对参与和探索的衡量结果进行简单结合就能以87.5%的准确度预测那一天最有创意。

4:我们发现一个团队成员中的魅力型连接着越多,在商业计划比赛中的团队表现就会越好。这种魅力型连接者的社交风格占主流的团队具有更为公平的话轮转换和更高水"rest":"平的参与,而这正是组织智慧需要的(魅力型连接者具有以下特征:精力充沛并有条不紊地与他人互动;能够引导组织内的互动模式朝正确方向发展;并不主宰团队内的讨论,而是鼓励好的想法流模式);<br /><br />5:作者及其团队在美国的一个“红气球挑战赛”中运用社会物理学原理,发动更多的人帮他们团队,赢得了比赛。他们的策略的使用类似传销的奖励方法让人们动员他人帮助他们。"

该书创立了社会物理学,奇怪的名词。
该书研究:社会网络中的想法流,以及它是如何被分为探索和参与;社会学习,即新想法如何成为习惯,以及如何通过社会压力加速和影响学习。
该书昭告:市场竞争只是人类的协同方式之一,更高级的协同就是“想法流动”。而想法不仅是个人的,更多的深藏于群体智慧之中。

之前在豆瓣上看到过中文组的翻译,但是,觉得没有很详尽,所以买了这本书来再认真学习一下大数据时代的社会物理学分析。貌似很枯燥的理论,其实非常有意思。从人类智慧的起源,生产力的发展,社会族群的交往,人际心理学好多方面用科学的数据分析法,一本正经的描写着身边息息相关的事物,对于自己在思考管理、社会和大数据服务时还是有不少新启发的。一起买的还有一本很喜欢的小说《摆渡人》,本来以为是少男少女的爱情故事,看完之后却出乎意料的心灵治愈。迪伦有着少女的敏感和脆弱,跟着她的摆渡人崔斯坦进行了一场灵魂的摆渡之旅,在旅程中萌生了爱情,书中的神奇故事带给了我一场梦幻般的精神之旅,因为它能触及你的心灵深处,让你坚信生命有着无尽可能。她笔下的这段初恋情愫,异常浪漫,在这个起点平实、构思独特故事中创造出不同寻常的境界,能让人物在其中发生错综复杂而感人至深的真情。

还美看完,看了一小半,感觉是个可有可无的学科分类,不知道高中语文会不会把这叫生动比喻。而且,所有可以用“我和同事们”概括的地方都非要列出一长串人名,虽说这书是从论文里整理出来的,但这也实在妨碍阅读。

书刚刚到手,看了大概几十页,内容以后来详评。但总的来说看起来还是有意思的,关于大数据时代下的信息流动性有不少思考。

至于书的印刷质量。。。算了,不吐槽这个了

好多页面中的注释(脚注)都移到最后面,作为单独的页面了。不好参考。

内容上,感觉没啥特别多的创新,是团队协作在新社会中相关技术的应用。到是比较贴切。

一次买了不同的七本书,只有一本质量不太好的。亚马逊还可以啊!

MIT彭特兰博士的团队在收集数据,处理数据乃至分析数据都有比较实在的观点和实践,而大数据也是一种辅助人理解人的生活、改善生活条件的一种工具和方法,相比于为了大数据而大数据的炒作,这本书的内容更值得借鉴、参考。

随便看看的书,本来想写论文用的,其实没多大帮助

没什么用处 返的券 不能用来买酒水

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