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数据之巅:大数据革命, 历史、现实与未来 |  |
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数据之巅:大数据革命, 历史、现实与未来 | |
网友对数据之巅:大数据革命, 历史、现实与未来的评论
书中介绍了美国以数据统计为核心的数据采集技术的发展，以及成本收益分析等数据分析方法在预测、决策、审判中的应用，介绍了日本通过极值控制等数据分析方法提高产品质量的历史，展示了应用数学理性思维服务于公众的数据文化，以及大数据时代中国和美国的不同挑战。
大数据是指通过对数据的自动和自助采集，进行成本收益分析、极值控制等智慧处理，实现模拟、预测、提高效益、增强服务等智能应用。
政府推动的智慧城市建设，以拥有大数据为目标，以数据采集为目标，相当于跟在巨人的身后，很难跟上巨人的脚步。大数据时代，追求的不应只是对大数据的拥有，更重要的是对大数据的应用。因为数据存储技术的发展使数据得以大量保存，留下了历史数据；各种类型传感器的问世实现了数据的自动采集，获得了大量的实时数据；人员使用电子设备能力的提高，使得数据的自助采集成为可能。CPU技术的提高，为处理大数据，计算、分析和应用大数据提供了可能。应用才能创造价值。大数据时代的智慧城市应通过算法设计，以消费水平、生存环境、犯罪率等数据分析来衡量城市的“smart”程度。国家应通过政策选择时的成本收益分析来推动大数据的应用，抓住站在巨人肩上的机会。
此外，正如郭为所言，“大数据时代，信息安全是头等大事。”“首先要建立个人信息安全保护、信息主权的法律，用法律来界定信息主体、信息主权的边界；其次，作为有影响力的大国，中国应积极推"rest":"动全球信息安全公约的建立，使得网络安全能够像核安全一样，在联合国的协调下，各国在法律体系下相互制约、共谋发展；最后，中国要做强，在大数据应用、大数据安全和信息安全上，一定要增加自主创新的能力。”"
先看了前两章，感觉很诧异，本想买本专业书籍，结果看上去像历史书。
详细读下去，发现作者的厉害之处，关于大数据的概念、沿革包括一些基本的方法都有提及，难得的是还很生动，300多页的书两天就看完了。
在封底看了下作者简历，居然是正宗IT专家，高手写书是不一样，没有噱头，也没有枯燥的理论。
如果说专业书讲 术 的话，这本书应该算是讲 道 的。只不过看过了道，术也还是要去自己学习和摸索的。
搞了这么多名人，牛人来抬轿子，真的好书需要这么多抬轿子的啊。
全书分二部分，美国数据统计学历史，大数据展望。
大数据，智慧城市，机器学习，云，都是IT行业的概念， 足够多的数据确实可以发掘多人们的行为习惯，从而促进机器学习。西方科学是个实证科学，所有的东西都讲究证据，也就是事实， 数据是最能阐述事实的。美国一路也是通过数据来说法的，从书中开篇提到的美国用数据来进行分权（人口普查确认议员分配数据），到数据辅助南北内战的决策，数据走进工业时代，通过数据争取劳工利益。
个人认为，对于理工思维，或者IT技术人员，如果你认可大数据，懂得一点大数据，此书意义不大，可能此书更适合那些非理工类人员阅读吧。
本书其实就是统计学在美国这个国家各个方面的应用，，所谓的大数据，，没有作者说的那么玄乎，，其玄乎的关键在于我们对美国了解的很少，，你了解了，，也就那么回事。。但是，，我认为最大的败笔就是每个章节的末尾，，非要跟国内进行生拉硬扯的联系一下，，作者是否知道，，我们的数据虚假成分很多，，数据的水分含量是你想象不到的，，举个例子，，前些cctv爆的湖南省内的一个市的GDP，，虚假成分是真实数据的4到8倍，，我想问作者，，看到这个新闻，，你的大数据还能联系什么呢？作者辛苦，，给2个星。。
还没时间看。大致翻过内容。
排版很细致。该有的各种说明图注释都不缺。这至少说明这本书内容不会太混乱值得一看。
纸质很棒。虽然我觉得拆掉封皮之后的书壳用《冷血》那样细条纹的更好些。
朋友一早就说要借去看。想想还是自个看完了斟酌着再买一本送她。
关于专业范畴。没什么好说。看得懂的人自然看得懂。
没什么专业到看不懂的书。那是你耐不下心也耗不了脑子。
以上。
本书是我读过的最好的一本书，现在我读了一半的内容，因为实在是太好了，所以不舍得一次就全部读完。作者从美国的人口调查入手，一点一点的建立大数据对经济发展甚至战争的巨大影响。其内容振聋发聩，警醒中国人对大数据的认知程度。推荐所有的国人都能读一读。暂时没发现缺点。
有点牵强，毕竟外来的社会与大数据更加贴合，为什么要去写过去的历史呢？着眼未来是不是会更好？
强力推荐此书，一气呵成，两天看完，从历史的角度阐述大数据的意义，读起来趣味盎然，又不失科学的风采和素养。
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