统计学习导论:基于R应用

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		统计学习导论:基于R应用
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《统计学习导论:基于R应用》是一本统计学习方法的概要书，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和预测技术以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。书中使用大量案例来阐释相关方法，每章都有如何在R中实现所述方法的指导实验。

网友对统计学习导论:基于R应用的评论

前不久买的，今天随手一看，第46页，原文为：Therefore, we can conclude that in the absence of any advertising, sales will, on average, fall somewhere between 6,130 and 7,940 units。居然翻译为：...销售量平均会下降6130到7940单位。实际应该是下降至6130到7940单位之间。
这种明显的错误，真是有点误人子弟。

一本很好很好的书，但是看翻译版你很难得出这个结论。概念翻译的生硬难懂,不同的章节之间甚至还有同一个词,但是译文不一样的。结果就是看英文很容易明白，看中文你得看看多遍。

入门不错。值得一读。

看过部分英文原版章节，然后再看翻译版，发现翻译的质量差强人意，读起来让人不好理解。

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